💡 목표 : Chapter01~02 + 코랩 실습 화면 캡쳐 + Ch.02(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기 서론 혼공학습단 12기에 선정되어 혼공머신 책으로 스터디를 진행하게 되었다. 나는 당첨 운이 하나도 없는데, 이렇게 학습단에 선정되어 공부할
💡 목표 : Chapter03 + Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기 + 모델 파라미터에 대해 설명하기 03-1. K-최근접 이웃 회귀 1주차때도 K-최근접을 봤는데… 그건 K-최근접 이웃 알고리즘이고, 이건 회귀이다. 뭐가 다른걸까? 목표
💡 미션 : Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기 + Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡처하기활용 : 럭키백에 포함된 물품의 확률을 구한다.K-최근접 이웃 : 주변 이웃의 클래스 비율을 확률이라고 출력하면 되지 않을까?사
미션 : 교차 검증을 그림으로 설명하기 + Ch.05(05-3) 앙상블 모델 손코딩 코랩 화면 인증하기 서론 벌써 50%를 했다는게 믿기지 않는다. 시작은 정말 잘하는데 항상 끝까지 하는게 어려워서 흐지부지 끝내는 경우가 많았는데, 이번엔 혼공학습단과 함께해서 그런지
진도: Chapter 06기본 숙제(필수): k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기추가 숙제(선택): Ch.06(06-3) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기저번주는 여름 방학이라 쉬었더니 너무너무 좋았다. 다시 충전이 된 느낌이다. 마지막 주차까지 꾸준히 달려서 마무
늦어따... 샤따 내리기 전에 얼른 제출하자...60,000개 이미지로 이루어진 훈련 데이터28 x 28 크기테스트는 10,000개의 이미지반전된 흑백 이미지타깃은 0~9까지의 숫자 레이블로 구성되어 있다.전체 데이터를 한꺼번에 훈련하는 것보다 샘플을 하나씩 꺼내어 훈