KT 에이블스쿨 - 4. 시계열 데이터 처리

은브이·2024년 9월 15일
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KT 에이블스쿨

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1. 시계열 데이터

  • 행과 행에 시간의 순서가 있고
  • 행과 행의 시간 간격이 동일한 데이터

1.1 날짜 뽑기 요소

df.dt.날짜요소

1.2 시간에 따른 흐름 추출 : Time Lag

  • .shift()
    • 시계열 데이터에서 시간의 흐름 전후로 정보를 이동시킬때 이용
    • df.shift(7)

1.2 시간에 따른 흐름 추출 : Moving Average

  • .rolling.mean()
  • 시간의 흐름에 따라 일정 기간 동안 평균을 이동하면서 구하기
  • df.rolling(3,min_periods=1).mean()

1.3 시간에 따른 흐름 추출 : 편차

  • .diff()
    • 특정 시점 데이터, 이전 데이터와의 차이
    • df.diff(7)
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안녕하세요

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