[ Programmers / Python / 깊이, 너비 우선 탐색 (DFS, BFS) ] - 단어 변환

Young·2021년 7월 27일
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출처
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163?language=python3

Q.

문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

나의 풀이

1

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    bfs = []
    visit = []

    if target not in words:
        return 0
    
    for word in words:
      same = 0
      for b in range(len(begin)):
        if begin[b] == word[b]:
          same += 1 
      if same == 2:
        bfs.append(word)
        begin = word

    return answer


dog 에서 cog로 바로 갈 수 있는데 log를 거쳤다가 가는 모습을 볼 수 있다.
이것을 수정하기 위해 다른 사람의 코드를 참고하며 아래와 같이 작성했다.

2 (통과)

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    queue = [begin]

    if target not in words:
        return 0

    while True:
        tmpQ = []
        for word1 in queue:
            if word1 == target:
                return answer
                
            for word2 in words:
                difference = sum([w1 != w2 for w1, w2 in zip(word1, word2)])
                if difference == 1:
                    tmpQ.append(words.pop(words.index(word2)))
        queue = tmpQ
        answer += 1


begin을 queue에 담은 후 queue 를 순회하는 for문, words를 순회하는 for문을 통해 가능한 모든 경로를 tmpQ에 담는다. 그러고 새로운 while을 돌기 전에 queue를 tmpQ로 변경해주고 answer에 1을 더해준다.

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