2024/12/26 TIL

아티클 스터디

제목: 데이터 분석가가 갖춰야할 9가지 역량

출처 데이터 분석가가 갖춰야할 9가지 역량

• 요약 : 데이터 분석의 중요성이 증대 됨으로써 데이터 분석가가 갖추어야할 역량을 설명함
  • 사용언어
    • 사용 언어:데이터 분석을 할때 사용할수 있는 프로그렘 언어의 숙련여부가 중요합니다.주요 언어는 (SQL,파이썬등이있습니다.)
    • 통계학:분석의 디지털화를 하기위해 필요한 학문으로 데이터 분석도 예외가 없다. 통계학은 데이터 분석의 방법과 같을것이며.익혀두면 도움이 될것이다.
    • 도메인 및 비즈니스에 대한 이해 : 데이터 분석에 변수중 하나인 도메인 지식과 회사환경 및 회사의 서비스 이해이다. 데이터의 분석은 회사마다 다를수가 있는데 가장 큰 이유중 하나가 이 두가지이다. 그러므로 꼭필요한 내용이다.
    • 커뮤니케이션 능력: 데이터 분석은 결국 자신의 주장을 뒷받쳐주는 가장좋은 근거인데 이것은 커뮤니케이션으로 끝맺어진다. 상급자나 구성원에게 전달할때 근거가 없는 주장은 확신성을 줄수 없기에 회사에서는 커뮤니케이션능력이 필요하다.
    • 문제해결능력: 데이터를 분석했지만 어떤것을 해결해야하는지 인지 하지 못한다면 소용이 없기 때문에 길러야하는 능력이다. 도메인 및 비즈니스에 대한 이해와 비슷한 말이다.
• 주요 포인트 : 회사마다 길러야하는 능력은 다를수 있지만 데이터 분석을하는데 필요한 내용은 다르지 않다. 데이터 분석가가될 준비가 되어있다면 자신이 목표로하는 회사의 도메인지식과 요구역량을 알아보는 것이 중요할것이다.
• 핵심 개념 : 데이터 분석가에게 필요한 역량들
• 용어 정리 :
  • 노코드 툴: 따로 프로그렘언어 및 코딩이 없이 개발,분석이 가능한 프로그램
  • EDA (Exploratory Data Analysis):탐색적 데이터 분석 이라고 하며 수집한 데이터가 들어왔을 때, 이를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정이다. 한마디로 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 자료를 직관적으로 바라보는 과정이다.
  • A/B 테스트:분할 테스트 또는 버킷 테스트라고도 하는데, 다른 내용의 주장을 주요 측정지표를 기반으로 가장 성공적인 버전을 측정하는 테스트 방법이다.
  • SaaS(Software as a Service):클라우드 기반의 소프트웨어 제공 모델로, 인터넷을 통해 소프트웨어를 사용할 수 있는 서비스를 말한다.
  • airflow: 프로그래밍 방식으로 워크플로우를 작성, 예약 및 모니터링을하는 오픈소스 프로그램이다 Apache Airflow라고한다