결함 패턴 분석
1. 결함 유형 + 빈도 + 수리 평균 비용 => 결함의 특징 알 수 있음
결론 : structural 유형의 결함이 빈도가 높으니 주의 깊게 봐야함
cosmetic 유형의 결함 빈도는 낮으나 평균 수리 비용이 조금 높으므로 주의 깊게 봐야함
2. 결함 유형 + 심각성 + 빈도 + 수리 평균 비용
결론 : structural 유형의 결함 중 심각도가 minor 수준인 경우의 결함 빈도가 조금 높은 편
cosmetic 유형의 결함은 빈도는 적지만 수리 비용이 높은 편
3. 결함 유형 + 위치 + 수리 비용 평균
=> cosmetic 유형의 결함이 component에 발생했을 때의 수리 비용이 높은 편
structural 유형의 결함이 surface에 발생하는 빈도가 많다
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1. 비용 측면에서 structural 유형과 minor 수준을 기준으로 수리비용이 비싼 제품
결론 4번 제품
2. 품질 개선 측면에서 structural 유형과 surface 위치에서 결함이 발생하는 제품 & cosmetic과 component 결함이 발생하는 제품 => 겹치는 제품 찾기
결론 : {1, 7, 8, 10, 14, 16, 25, 27, 29, 30, 31, 33, 35, 36, 37, 43, 44, 45, 46, 47, 49, 50, 51, 53, 56, 60, 62, 63, 65, 66, 67, 68, 74, 75, 78, 80, 81, 82, 90, 91, 92, 95, 97, 99}
총 44개
3. 결함 빈도 + 총 비용 둘 다 많은 제품
결론 : 81, 63, 56, 10번 제품 순
근데 월별 결함 수를 봤을 때 81번과 63번은 대체적으로 감소하는 추세라 품질 개선이 이루어지고 있다고 볼 수 있음
56번의 경우 월별 결함수가 증가와 감소를 반복하므로 확인이 필요한 제품임
10번의 경우 증가하는 추세지만 4월에만 감소했다가 크게 증가하므로 확인이 필요한 제품임
4. 월별, 요일별, 평일/주말로 나누어서 결함의 경향성 파악
결론 : 금요일에 결함이 많이 발생
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최종 결론
1. 10번과 56번의 제품을 확인해야 할 필요가 있다.
2. 4번 제품은 structural, minor를 기준으로 봤을 때 가장 빈도수와 비용이 큰 제품이므로 확인할 필요가 있다.
3. 금요일에 결함 수가 가장 많으므로 금요일 작업자들은 유의가 필요하다.