2025/01/20 TIL

출처:https://scienceon.kisti.re.kr/commons/util/originalView.docn=TRKO201800040468&dbt=TRKO&rn=

• 요약 : 제품생산 현장에 품질관리 고도화를 통한 기업 생산성 확보 및 생존 경쟁력 강화를 위해 기존의 공급망 관리(SCM) 기술에 ICT기술을 융합함으로써, 생산량 자동 인식, 자재 재고정보 자동 관리등의 지능화 서비스를 온라인상에서 실시간으로 제공할 수 있는스마트 공장 기술이 대두됨에 따라센서 및 설비 연동을 통한 실시간 공정데이터 연계 데이터마이닝 기반 공정품질 분석·예측 기술을 사용방법을 제시하며 그로인해 얻을 이익을 제시
• 주요 포인트 : 실시간 공정데이터 연계 데이터마이닝 기반 공정품질 분석·예측 기술 개발 요소기술 및 요구사항 분석 ▪ 실시간 불량 탐지 및 불량 원인 추적 모델 개발 - 불량 관리 시나리오 도출
  ▪ 데이터 마이닝 기반 공정 품질 분석, 예측 기술 및 알고리즘개발
  ▪ 고품질 수준 유지를 위한 공정 조건 및 설비조합 최적화
  ▪ 컴포넌트 서비스 기반 공정 품질 분석,예측 시스템 개발
  ▪ 수집 연동 기능 고도화 - 추가요구사항 및 성능 개선을 위한 수집 연동 기능 고도화
  ▪ 플랫폼 관리기능 추가
  ▪ 외부 시스템 인터페이스 개발
  ▪ 실시간 생산 현장 무선 센서네트워크 적용을 위한 환경 분석
  ▪ 이기종 설비대응 다중 인터페이스 지원 저전력 무선 센서노드
  ▪ 잡음 및 간섭에 높은 신뢰성을 가진 실시간 무선 센서네트워크
  ▪ 공장 내 설비/시스템(생산/제조) 현황 파악 및 분석
  ▪ 공장내 설비/시스템 데이터 수집을 위한 환경 구성 설계/구축
  ▪ 보급 확산 실행 모델 개발

핵심 개념 : 센서 및 설비 연동을 통한 실시간 공정데이터 연계 데이터마이닝 기반 공정품질 분석·예측 기술을 이용한다면 얻을 수 있는 이득과 그 근거