캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
1.판다스의 join
SQL Join 과 유사하다. pandas에서 merge, join 두 종류가 있지만, 파라미터 how 가 달라서 merge만 사용하는 것을 추천한다.
2021년 1월 3일
2.판다스의 groupby
SQL에서 한라인으로 처리할 수 있는 작업을 Pandas에서는 agg() 로 한다.
2021년 1월 4일
3.Kaggle: Home Credit Default Risk 첫 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 첫 번째 모델 학습 , 성능 평가 및 제출
2021년 1월 5일
4.Kaggle: Home Credit Default Risk 두 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 두 번째 모델 학습 , 성능 평가 및 제출
2021년 1월 6일
5.Kaggle: Home Credit Default Risk 세 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 세 번째 모델 학습, 성능 평가 및 제출
2021년 1월 8일
6.Kaggle: Home Credit Default Risk 네 번째 모델 학습 및 성능 평가
Home Credit Default Risk 네 번째 모델 학습, 성능 평가 및 제출 (Bayesian Optimization 튜닝)
2021년 1월 12일
7.Kaggle: Home Credit Default Risk 다섯 번째 모델 학습 및 성능 평가
DAYS_CREDIT는 TARGET=1 일때 상대적으로 최근에 더 빈번하게 대출.나머지 컬럼들은 의미있는 차이를 찾기 어려움현재 상태가 Active인 건이 TARGET이 1일때 비율이 높아짐.
2021년 1월 13일