추천시스템의 종류

1. Collaborative Filtering
□ 메모리 기반 접근 (Neighborhood-based)
□ 모델 기반 접근 Explicit
□ 모델 기반 접근 Implicit, MF-based
☑ 모델 기반 접근 Implicit, Metric / Deep learning-based
2. Side Information-based Recommendation
□ 컨텐츠 기반 추천
□ 컨텐츠 기반 Collaborative Filtering

Implicit Feedback의 Model-based 접근

이제 Explicit Feedback이 아닌, Implicit Feedback을 추천 알고리즘을 만들어보자. 실제 경우를 생각해보면 사람들은 '점수에 대한 예측'보다는 '추천 목록 그 자체'에 더 많은 관심을 갖고 있다. 따라서 이번 챕터는 Implicit Feedback 데이터를 통해 랭킹을 만드는 모델을 구축하는 것을 목표로 한다.

1. Metric Learning-based

(1) CML

(2) TransCF

(3) LRML

2. Deep Learning-based

(1) NCF

(2) CDAE