Python

source: numpy_ndarray_list.pyMulti-dimensional list are just nested lists (list of lists), so it doesn't matter if the number of elements in the list

type vs dtype > >

공식문서를 요약하자면:zip은 iterable한 튜플을 반환해준다. (추가 설명: for 문을 통해서 출력된 값을 확인해보면 튜플로 변환되었기 때문에, row가 column이 되고, column이 row로 변한 것으로 생각해볼 수도 있다. 밑의 코드를 살펴보면, 각 r

RuntimeError: expected scalar type long but found float넘파이는 연산하려는 두 행렬의 타입이 달라도 알아서 캐스팅을 해줘서 오류가 나지 않는다. 그러나 pytorch에서는 두 행렬의 타입이 틀리면 오류가 뜨게 된다.매트릭스의