부트캠프 28일차 : 생산형AI³

⭐ 인사이트 정리

데이터 분석의 필요성
1. 여러 분야에서 활용할 수 있는 중요한 기술
2. 문제가 어디에서 발생하는지 정확히 파악 (예, 매출이 감소하는 원인)
3. 미래의 트렌드를 예측 (예, 인기상품 예측)
4. 비효율적인 부분을 개선 (예, 비용을 절감/시간을 절약)

• 준비
  구글 시트 > 빈 스프레드시트 > 파일 > 가져오기 > 업로드 > 데이터 가져오기 > 엑셀 변환 > GPT에 파일 첨부

순서대로 진행

단계	내 의문	출력값
1	"A를 해야 해. 뭘 먼저 해야 해?"	작업 순서 안내
2	총 행·열 개수, 각 열의 데이터 구성	값 요약 + 오류 확인
3	데이터 정제 필요	오류값 해소
4	전처리	결측·중복·이상치 정리된 한국어 요약
5	카테고리별 최대값·그래프	꺾은선 그래프 + 분석 요약
6	시즌별 판매 변동	꺾은선 그래프 + 분석 요약
7	카테고리×지역 판매량	막대 그래프

💡 참고

• 비어있는 값 삭제?
  : NO 데이터의 수가 줄어들어 중요한 데이터를 잃을 수 있음
  : (문자) 평균 대체(Mean Imputation)와 최빈값 대체(Mode Imputation)로 임의로 입력
  : (숫자) 평균값 임의로 입력
• 이상값?
  : 가진 데이터 뭉치에서 다른 값들과 현저히 다른 값을 가진 것
  : 하한선보다 낮고, 상한선보다 높으면 이상치로 해석
  (구매 연령 : 0살, 100살 이런 것!)
• 전처리?
  : 결측치 처리, 중복 제거, 데이터 타입 검토, 이상치 탐지 및 처리, 요약 및 샘플 출력 + 어떠한 작업이 진행되었는지 요약 요청, 마무리가 되면 파일로 전달할 것
• 독특한 그래프
  : 히트맵(분포도가 많을수록 진한색), 산점도(예: 중립선, 혼돈선 등 구획을 나눠서 점 찍는 것)
• 피봇 테이블
  : 데이터를 그룹화, 요약 통계 계산 등 데이터 재구성

유저 퍼널
사용자가 구매나, 회원가입 등을 실행하기 위해 거치는 단계

단계	내 의문	출력값
1	방문 → 장바구니 → 구매 등 단계 정의	퍼널 그래프 + 요약
2	단계별 전환율 파악	전환율 시각화 그래프
3	이탈 이유는 무엇인가?	단계별 이탈 포인트 + 개선안

비정형 데이터 : 감성 분포

단계	내 의문	출력값
1	한국어 감성 사전 적용	부정단어·문맥 필터링 결과 + 감성 시각화 + 표
2	핵심 단어 흐름 파악	워드 클라우드

💡 참고

• 왜 감정 사전이 필요한가?
  : 한국어는 타국어보다 어순이 자유롭고 강제성이 없어서 분석 시 사전을 첨부하면 효율적으로 분석이 가능