
문제발견
기존에는 유저 경험 개선과 캠페인 검증을 체계적·효율적으로 수행할 CRM 환경이 부족했고, 맞춤형 메시지 운영과 성과 극대화가 어려웠다.
문제정의
유저 경험 개선과 캠페인 효과 검증을 신속하게 수행할 수 있도록 고객 세분화, 맞춤형 메시지 운영, 자동화 시스템 구축이 필요하다.
가설, 액션, 결과
Braze 테스트 사례
| 기술 | 문제 | 가설 | 액션 | 결과 |
|---|---|---|---|---|
| 최신회차 | 회차를 놓치면 관심도 저하 | 작품 이탈 데이터 | 푸시 | Test 그룹 구매 전환 30% 증가 |
| 외전 출간 | 나중에 알게 되며 관심도 하락 | 구매 전환 | 완결권까지 소장 시 푸시 | 구매 2배 증가 |
| 만화 후속권 | 연재 주기가 길어 최신 권 놓침 | 편의성 하락 | 1~2권 전 구매이력 확인 시 푸시 | 구매 4배 증가 |
Braze 테스트 실패 경험
| 기술 | 선정 그룹 | 이유 | 문제 | 원인 | 개선 |
|---|---|---|---|---|---|
| 외전 출간 | BL소설 e북 고객 | 실험 모수 확보 | 구매 저조 | 타 장르 관심 | 장르확대, 60일 이내 출간 한정 |
작성자(저자) : 프로덕트 매니저 김지혜
핵심 내용 요약
키워드
CRM 캠페인, 푸시 알림, 리디, 브레이즈
내용 요약
1️⃣ 데이터베이스에 필요한 데이터가 있는가?
: 자동화 발송 기준을 정하기 위해서는 데이터 연동 필수
2️⃣ 데이터베이스를 필요한 공간에 구축할 수 있는가?
: AWS Athena와 같은 별도의 저장소에 적재
: 상품에 영향을 주지 않으면서 데이터 조회 및 CRM 자동화 가능
3️⃣ 푸시의 실시간 정보 확보가 되었는가?
: AWS Athena와 같은 저장소에 데이터를 적재시 실시간성이 떨어짐
: Athena(하루 이상), Production replica DB(당일) 데이터 조회
: Athena는 대량 데이터 쿼리에 최적화된 특성을 활용
: replica DB에서는 Athena에 없는 최신 데이터를 조회
4️⃣ 고객 피로도도 생각했는가?
: 중복 대상자가 발생할 경우, 푸시 알림은 1개로 단축
: 지속적인 성과 측정과 A/B 테스트를 위해 샘플링 단계를 함께 진행
: 사이드 이펙트나 개발 이슈의 가능성을 라이브 모니터링
: 한번에 모든 유저에게 배포하지 않기
읽으면서 가장 흥미로웠던 부분
: 독서 알림 기능이 세부적으로 나누어진 것
이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용
: 내부 TOC(Tears of Customer) 데이터
: AWS Athena
나의 한 문장 요약
: 관심 있던 서비스의 당연한 기능을 위해 테스트들이 진행되고 있었다..