: 문제가 뭔지 모르면, 단 1개의 대상에서만 조합할 것! 오늘 못한 것은 밤에 이어서 할 예정이다.
유저 데이터 분석? 그게 중요한가?
세그먼트 분석은 실무에서 종종 놓치기 쉽지만, 사용자 행동을 이해하고 전략적 결정을 내리는 데 핵심적이다. 아티클을 읽으며 분석 기법별로 활용법을 이해할 수 있었지만, 과제에서 제공되는 단일 답안 데이터로는 실제 적용 느낌을 얻기 어려웠다. 그럼에도 불구하고 실제 데이터에서는 다양한 변수와 패턴이 존재하겠다는 점을 상기할 수 있었다. 가장 중요한 관점은 데이터 분석이 단순 수치 확인이 아니라 목표와 전략에 맞춘 접근이 필요하다는 것이다. 전략적 접근이야말로 분석이 비즈니스 가치로 연결되는 핵심이다.
관점 전환
1. 데이터는 답을 주지 않는다
: 데이터 자체는 방향을 제시할 뿐, 해석과 전략적 의사결정이 없으면 의미가 없다.
2. 세그먼트 분석은 전략적 필수 도구
: 사용자 그룹별 행동 패턴을 이해해야만 마케팅, UX 개선, 신규 기능 제안에 실질적으로 활용할 수 있다.
3. 실제 데이터는 훨씬 복잡할 것이다
: 과제 데이터는 단순하지만 현실에서는 변수와 패턴이 다양하기 때문에 전략적 접근 없이는 분석의 가치가 제한된다.
데이터 분석은 도구보다 전략적 목표 설정과 해석이 핵심이다.
질문: 실제 데이터는 훨씬 복잡하지만, 지금처럼 퍼널이나 고객층의 분포가 완벽하게 대등해보일때는 뭐부터 보는 것이 좋을까?
질문 2: 단 1개의 유저 퍼널을 중심으로 조합을 해보고 있다. 데이터가 먼저인가, 페르소나의 설정이 먼저일까하는 추가 의문점이 든다.
[Chapter.5-1] 데이터 드리븐 프로덕트 기획 주차
데이터 드리븐 기획에 필요한 역량들을 총정리하며 마무리 하는 과정
| 일시 | 작업 | 느낀 점 |
|---|---|---|
| 02/05 | 개인경험 기반 가설 만들기 | 약 20개의 가설을 만들었으나 솔직히 완독률은 작가 역량이라는 생각 중... |
| 02/05 | 데이터필드 파악 | 프로그램 오류로 지지 않겠다! 1차 필터 진행 완료 |
| 02/05 | 1차 필터 시 복합 요인 분석 시작 | 결국 결론을 내리지 못했다. 버릴지 말지 내일 서비스 분석하면서 고민.. |
| 02/05 | 유사서비스 분석 | 정리가 늦게 끝났고, 더 있을 것 같다만, 일단 서비스 분석 후 2차 할 생각 |
