안녕하세요. 붐붐입니다.
이번 포스팅에서는 제가 풀어본 프로그래머스 SQL 고득점 Kit - JOIN 문제들의 풀이를 공유해보고자 합니다.
출처: 프로그래머스 코딩테스트 연습 - SQL 고득점 Kit
https://programmers.co.kr/learn/challenges?tab=sql_practice_kit
ANIMAL_INS
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
---|---|---|---|---|
A349733 | Dog | 2017-09-27 19:09:00 | Allie | Spayed Female |
A352713 | Cat | 2017-04-25 12:25:00 | Gia | Spayed Female |
A349990 | Cat | 2018-02-02 14:18:00 | Spice | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS 테이블에서
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
---|---|
A349733 | Allie |
A349990 | Spice |
SELECT IF(ISNULL(A.ANIMAL_ID), B.ANIMAL_ID, A.ANIMAL_ID) AS ANIMAL_ID, B.NAME
FROM ANIMAL_INS AS A
RIGHT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS AS B
ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE ISNULL(A.DATETIME)
ORDER BY A.ANIMAL_ID ASC;
관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회해야합니다.
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A350276 | Cat | 2017-08-13 13:50:00 | Normal | Jewel | Spayed Female |
A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
---|---|---|---|---|
A350276 | Cat | 2018-01-28 17:51:00 | Jewel | Spayed Female |
A381217 | Dog | 2017-06-09 18:51:00 | Cherokee | Neutered Male |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
---|---|
A381217 | Cherokee |
SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME
FROM ANIMAL_INS AS A
JOIN ANIMAL_OUTS AS B
ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID AND A.DATETIME > B.DATETIME
ORDER BY A.DATETIME ASC;
아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Normal | Rosie | Spayed Female |
A412697 | Dog | 2016-01-03 16:25:00 | Normal | Jackie | Neutered Male |
A413789 | Dog | 2016-04-19 13:28:00 | Normal | Benji | Spayed Female |
A414198 | Dog | 2015-01-29 15:01:00 | Normal | Shelly | Spayed Female |
A368930 | Dog | 2014-06-08 13:20:00 | Normal | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
---|---|---|---|---|
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Ariel | Spayed Female |
A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Rosie | Spayed Female |
A368930 | Dog | 2014-06-13 15:52:00 | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
NAME | DATETIME |
---|---|
Shelly | 2015-01-29 15:01:00 |
Jackie | 2016-01-03 16:25:00 |
Benji | 2016-04-19 13:28:00 |
SELECT A.NAME, A.DATETIME
FROM ANIMAL_INS AS A
LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS B
ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE ISNULL(B.DATETIME)
ORDER BY A.DATETIME ASC
LIMIT 3;
보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A367438 | Dog | 2015-09-10 16:01:00 | Normal | Cookie | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
A405494 | Dog | 2014-05-16 14:17:00 | Normal | Kaila | Spayed Female |
A410330 | Dog | 2016-09-11 14:09:00 | Sick | Chewy | Intact Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
---|---|---|---|---|
A367438 | Dog | 2015-09-12 13:30:00 | Cookie | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-16 13:46:00 | Maxwell 2 | Neutered Male |
A405494 | Dog | 2014-05-20 11:44:00 | Kaila | Spayed Female |
A410330 | Dog | 2016-09-13 13:46:00 | Chewy | Spayed Female |
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | NAME |
---|---|---|
A382192 | Dog | Maxwell 2 |
A410330 | Dog | Chewy |
SELECT A.ANIMAL_ID, A.ANIMAL_TYPE, A.NAME
FROM ANIMAL_INS AS A
JOIN ANIMAL_OUTS AS B
ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE A.SEX_UPON_INTAKE <> B.SEX_UPON_OUTCOME
ORDER BY A.ANIMAL_ID ASC;