Bigdata platform

오픈소스이며 범용적인 목적을 지닌 분산 클러스터 컴퓨팅 프레임워크SQL, 스트리밍, 머신러닝 및 그래프 처리를 위한 기본 제공 모듈 존재클라우드의 Apache Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes에서 자체적으로 실행될 수 있음다양한 데이터 소스에

빅데이터 저장 및 분석용 클라우드 서비스페타바이트 급의 데이터를 저장해놓고 쿼리를 통해 조회나 통계 작업 등을 할 수 있는 데이터베이스 개념의 빅데이터 플랫폼초대량 데이터 분석용 솔루션확장 가능한 대규모 컴퓨팅 자원1) 빅쿼리 아키텍처 스토리지 노드와 컴퓨팅 노드 분리

W3C 표준을 준수하는 Enterprise 지원 Semantic Graph Database업계 표준과의 간편한 사용 및 호환성을 위해 RDF4J 프레임워크 인터페이스, W3C SPARQL 프로토콜 사양 구현저장 및 쿼리를 위한 API, 다양한 쿼리 언어(SPARQL,

데이터를 모든 곳에 적용할 수 있도록 영역을 확장하는 광범위한 빅데이터 플랫폼물리적, 가상, 클라우드에서 IT 시스템 및 기술 인프라를 통해 생성된 대량의 머신 데이터 스트림을 쉽고 빠르게 수집 / 저장 / 분석 / 시각화 → 단일 플랫폼으로 데이터 통합독점적인 스키마