설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
입출력 예
n | vertex | return |
---|---|---|
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
BFS나 다익스트라의 기본기를 물어보는 문제입니다.
저는 BFS를 이용해서 해결했고 풀이한 방법은 다음과 같습니다.
BFS
를 이용해 1
번 노드에 대해서 다른 노드로 가는 비용을 costs
배열에 저장합니다.costs
배열의 최댓값(가장 멀리 떨어진 노드와의 거리)을 찾고 그 값을 카운팅합니다.function solution(n, edge) {
const [visit, costs, edge_list] = [...Array(n + 1)].reduce(m => {
m[0].push(0);
m[1].push(0);
m[2].push([]);
return m;
}, [[], [], []]);
const q = [];
// 가장 멀리 떨어진 노드와의 거리
let max = 0;
// 양방향 인접 리스트 설정
edge.forEach(([n1, n2]) => {
edge_list[n1].push(n2);
edge_list[n2].push(n1);
});
q.push([1, 0]);
visit[1] = 1;
// BFS 시작
while (q.length) {
let [node, cost] = q.shift();
edge_list[node].forEach(next_node => {
// 방문하지 않았을 때
if (!visit[next_node]) {
const next_cost = cost + 1;
q.push([next_node, next_cost]);
costs[next_node] = next_cost;
max = Math.max(max, next_cost);
visit[next_node] = 1;
}
});
}
return costs.reduce((m, cost) => m += cost == max ? 1 : 0, 0);
}