설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한 사항
입출력 예
n | computers | return |
---|---|---|
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
DFS
와 BFS
의 완전 기본기를 물어보는 문제입니다.
computers
인자는 인접 리스트 형태로 들어오게 되고
우리는 그 정보를 통해 컴퓨터를 순회하여 연결 그래프가 몇 개인지 카운트하면 됩니다.
저는 DFS
를 이용해 순회해보겠습니다.
계획1 - DFS를 이용해 순회하는 함수를 만듭니다.
const link = (c) => {
// 현재 c 방문 표시
visit[c] = 1;
for (let j = 0; j < n; j++) {
// 자기 자신일 땐 넘어가기
if (c == j) continue;
// 방문하지 않았고, 현재 c와 j가 연결됐다면 j부터 다시 순회
!visit[j] && computers[c][j] && link(j);
}
};
문제의 두 번째 예제로 시뮬레이션을 해보면 다음과 같이 됩니다.
link(1)
이 호출해서 visit[1] = 1
을 표시하고 재귀적으로 link(2)
를 호출합니다.
link(2)
는 visit[2] = 1
을 표시하고 재귀적으로 link(3)
을 호출합니다.
link(3)
은 visit[3] = 1
을 표시하고 더 이상 순회할 곳이 남아있지 않아 종료됩니다.
function solution(n, computers) {
const visit = [...Array(n)].map(() => 0);
let ans = 0;
const link = (c) => {
visit[c] = 1;
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (c == j) continue;
!visit[j] && computers[c][j] && link(j);
}
};
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (visit[i]) continue;
link(i);
ans++;
}
return ans;
}