Anaconda 가상환경 버전 충돌 해결

아나콘다 가상환경이 이미 설치되어 있다고 가정한다.

가상환경의 버전이 충돌하여 코드가 돌아가지 않는 경우 가장 깔끔한 방법은 새로운 가상환경을 만들어서 문제가 생긴 라이브러리(tensorflow, pytorch)를 다시 설치하는 것이다.

1. Anaconda prompt 창 실행

다음과 같은 창이 뜬다.

(base) C:\Users\jaykj>

2. conda activate '가상환경' 입력

위 명령어를 입력하면 가상환경에 접속할 수 있다.
tens는 가상환경 이름이다.

(base) C:\Users\jaykj>conda activate tens

3. conda list 입력

가상환경에 설치된 라이브러리 버전을 확인하여
충돌한 라이브러리 버전을 확인한다.

(tens) C:\Users\jaykj>conda list
# packages in environment at C:\Users\jaykj\Anaconda3\envs\tens:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_tflow_select             2.2.0                     eigen         
.
.
.
tensorflow                2.1.0           eigen_py37hd727fc0_0
tensorflow-addons         0.12.1                   pypi_0    pypi
tensorflow-base           2.1.0           eigen_py37h49b2757_0
tensorflow-datasets       4.2.0                    pypi_0    pypi
tensorflow-estimator      2.4.0              pyhd54b08b_0
tensorflow-hub            0.11.0                   pypi_0    pypi
tensorflow-metadata       0.28.0                   pypi_0    pypi
tensorflow-model-optimization 0.5.0                    pypi_0    pypi
tensorflow-text           2.4.3                    pypi_0    pypi
.
.
.
(tens) C:\Users\jaykj>

-> 다음과 같이 tensorflow와 tensorflow-estimator의 버전이 달라서 충돌이 일어났다.

4. conda install tensorflow=2.1.0 입력

원하는 버전의 텐서플로우로 다시 설치한다.
pip install tensorflow=2.1.0 명령어도 가능하다.
pip와 conda는 차이가 있지만 여기서 굳이 설명할 필요는 없을 것 같고,
둘 중에 뭘 이용하던지 가상환경이 새로 설치된다는 점에서는 차이가 없다.
지금 존재하는 tensorflow를 삭제할 필요 없다.
아나콘다가 알아서 처리해줌.

(tens) C:\Users\jaykj>pip install tensorflow=2.1.0

다시 conda list로 가상환경의 버전을 확인해보면

(tens) C:\Users\jaykj>conda list
# packages in environment at C:\Users\jaykj\Anaconda3\envs\tens:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_tflow_select             2.2.0                     eigen         
.
.
.
tensorflow                2.1.0           eigen_py37hd727fc0_0
tensorflow-addons         0.12.1                   pypi_0    pypi
tensorflow-base           2.1.0           eigen_py37h49b2757_0
tensorflow-datasets       4.2.0                    pypi_0    pypi
tensorflow-estimator      2.1.0              pyhd54b08b_0
tensorflow-hub            0.11.0                   pypi_0    pypi
tensorflow-metadata       0.28.0                   pypi_0    pypi
tensorflow-model-optimization 0.5.0                    pypi_0    pypi
tensorflow-text           2.4.3                    pypi_0    pypi
.
.
.
(tens) C:\Users\jaykj>

tensorflow-estimator의 버전이 2.1.0으로 다운그레이드 되었음을 확인할 수 있다.

5. 실패한 해결방법들

tensorflow remove 후 다시 설치
- 그냥 다른버전으로 새로 설치해도 이전 것이 지워지므로 제거할 필요 없음

tensorflow-estimator 2.1.0으로 다시 설치
- 다시 설치해도 설치했다고만 뜰 뿐 버전은 계속 2.4.0으로 뜸
- 애초에 tensorflow-~~ 들은 tensorflow를 다시 설치하거나 제거하면 따라서 관리되는 것으로 보임

가끔 설치 과정에서 오류뜨는 경우 관리자 모드로 접속하면 해결되기도 함
- anaconda prompt를 관리자 모드로 접속하면 됨