[Python] 신경망 처음부터 끝까지 구현하기 03

신경망 처음부터 끝까지 구현하기 03

• MathUtils에 추가 파라미터를 작성해준다
  

%run /content/MathUtils.ipynb

• init_param 함수 생성
  

def init_param():
    global weight, bias 

    weight_initial = []
    bias_initial   = []
    
    # 평균이 RND_MEAN이고 표준편차가 RND_STD인 input_cnt행 output_cnt열 가중치 행렬 생성
    weight = np.random.normal(RND_MEAN, RND_STD, size = [input_cnt, output_cnt])
    
    # 값이 0인 output_cnt개 편향 행 생성
    bias   = np.zeros([output_cnt])
    
    print("Initial Weight Value : \n{}".format(weight))
    print("Initial Bias Value : \n{}".format(bias))
    weight_initial.append(weight)
    bias_initial.append(bias)

    return weight_initial, bias_initial

• 함수 실행 결과

weight_initial, bias_initial = init_param()