[SQLD] #2-1. SQL 기본

1. 관계형 데이터베이스 개요

DB : 용도 & 목적에 맞는 데이터들끼리 모아서 저장하는 공간
RDB(관계형 데이터베이스) : 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 DB
2차원 테이블 간의 관계를 정의함
RDBMS : RDB를 관리, 감독하기 위한 시스템
ex) Oracle, MySQL, MariaDB, PostgreSQL...

TABLE : RDB의 기본 단위
DB는 #개의 테이블로 구성됨

• 컬럼(Column) : 각각의 세로 열
• 로우(Row) : 각각의 가로 열

SQL(Structured Query Language) : RDB에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 언어

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2. SELECT 문

1) SELECT

• 저장되어 있는 데이터를 조회할 때 사용하는 명령어

SELECT 컬럼1, 컬럼2, ... FROM 테이블 WHERE 컬럼1 = '아무개';
SELECT * FROM 테이블;

• 별도의 WHERE 절이 없으면 테이블의 전체 ROW가 조회됨
• 테이블명 / 컬럼명에 별도의 별칠(Alias)을 붙여줄 수 있음 (줄임말 같은 느낌)

SELECT B.BAND_NAME, BM.MEMBER_NAME
FROM BAND B, BAND_MEMBER BM

2) 산술 연산자

• NUMBER DATE 유형의 데이터와 같이 사용 가능

연산자	의미	우선순위(= 계산 순서)
( )	괄호로 우선순위 조정 가능	1
*	곱하기	2
/	나누기
+	더하기	3
-	빼기

SELECT COL1+COL2 AS A,
	   (COL1-COL2)*COL1 AS B
FROM SAMPLE;

• 다른 컬럼끼리의 연산에 NULL이 포함돼 있으면 결과값도 NULL이 됨

3) 합성 연산자 (||)

• 문자 & 문자를 연결할 때 사용

// SQL 단어 만들기
SELECT 'S'||'Q'||'L' AS SQL
FROM DUAL;

// COL1과 COL2 띄어쓰기로 연결
SELECT COL1 || ' ' || 'COL2' AS RESULT
FROM SAMPLE;

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3. 함수

기본 내장 함수를 사용할 땐 FROM DUAL;로 작성 (DUAL 테이블에서 가져옴)

1) 문자 함수

📌 CHR(ASCII 코드) : 아스키 코드를 인수로 입력했을 때 매핑되는 문자가 뭔지 알려주는 함수

ASCII 코드 : 총 128개의 문자를 숫자로 정의함
ex) CHR(65) -> A

📌 LOWER(문자열) : 문자열을 소문자로 변환해줌

ex) LOWER('GAWON') -> gawon

📌 UPPER(문자열) : 문자열을 대문자로 변환해줌

ex) UPPER('gawon') -> GAWON

📌 LTRM(문자열[, 특정문자]) ([] : 옵션)

• 특정문자 명시 X : 문자열의 왼쪽 공백 제거
• 특정문자 명시 O : 문자열을 왼쪽부터 한 글자씩 특정 문자와 비교
• 특정문자에 포함돼 있으면 제거 / 없으면 제거 멈춤
  ex) LTRIM(' JENNIE') -> JENNIE
  LTRIM('블랙핑크', '블랙') -> 핑크

📌 RTRIM(문자열 [, 특정문자]) ([] : 옵션)

• 특정문자 명시 X : 문자열의 오른쪽 공백 제거
• 특정문자 명시 O : 문자열을 오른쪽부터 한 글자씩 특정 문자와 비교
  -- 특정문자에 포함돼 있으면 제거 / 없으면 멈춤
  ex) RTRIM('JENNIE ') -> JENNIE
  RTRIM('블랙핑크', '핑크') -> 블랙

컴퓨터에서 trim (트림)이라는 것은 "불필요한 부분을 잘라낸다"는 뜻입니다.
프로그래밍 언어 등에서의 trim 은, 주로 "문자열 앞뒤의 공백 문자"를 제거하는 것을 말합니다.

📌 TRIM([위치][특정 문자] [FROM] 문자열) ([] : 옵션)

• 옵션 X : 문자열의 왼,오른쪽 공백 제거
• 옵션 O : 문자열을 위치(LEADING / TRAILING / BOTH)로 지정된 곳부터 한 글자씩 특정 문자와 비교 -> 같으면 제거/ 다르면 멈춤
  -- LEADING : 선행 / TRAILING : 후행 / BOTH : 동시에
  -- 특정 문자 : 한 글자만 지정 가능

ex) TRIM(' JENNIE ') -> JENNIE
TRIM(LEADING '블' FROM '블랙핑크') -> 랙핑크
TRIM(TRAILING '크' FROM '블랙핑크') -> 블랙핑

📌 SUBSTR(문자열, 시작점[, 길이]) ([] : 옵션)

: 문자열의 원하는 부분만 잘라서 반환해주는 함수

• 길이 명시 X : 문자열의 시작점부터 끝까지 반환됨
• 길이가 초과하면 있는데까지만 반환됨
  ex) SUBSTR('블랙핑크제니', 3, 2) -> 핑크
  ex) SUBSTR('블랙핑크제니', 3) -> 핑크제니
  ex) SUBSTR('블랙핑크제니', 6,3) -> 니

📌 LENGTH(문자열) : 문자열의 길이 반환

ex) LENGTH('JENNIE') -> 6

📌 REPLACE(문자열, 변경 전 문자열 [, 변경 후 문자열] ([] : 옵션)

: 문자열에서 변경 전 문자열을 찾아 변경 후 문자열로 바꿔주는 함수

• 변경 후 문자열 명시 X : 문자열에서 변경 전 문자열 제거함

ex) REPLACE('블랙핑크제니', '제니', '지수') -> 블랙핑크지수
REPLACE('블랙핑크제니', '제니') -> 블랙핑크

2) 숫자 함수

📌 ABS(수) : 수의 절대값 반환

📌 SIGN(수) : 수의 부호 반환

• 양수 : 1 / 음수 : -1 / 0이면 0 반환

📌 ROUND(수[, 자릿수]) ([] : 옵션)

: 수를 지정된 소수점 자릿수까지 반올림하여 반환

• 자릿수 명시 X : 기본값은 0 -> 반올림된 정수로 반환
• 자릿수가 음수 : 지정된 정수부를 반올림
  -- ex) -1이면 일의 자리, -2이면 십의 자리...

ex) ROUND(163.76, 1) -> 163.8
ROUND(163.76, -2) -> 200

📌 TRUNC(수[, 자릿수]) ([] : 옵션)

: 수를 지정된 소수점 자릿수까지 버림하여 반환

• 자릿수 명시 X : 기본값은 0 -> 버림된 정수로 반환
• 자릿수가 음수 : 지정된 정수부를 버림
  -- ex) -1이면 일의 자리, -2이면 십의 자리...

📌 CEIL(수) : 소수점 이하의 수를 올림한 정수 반환

ex) CEIL(72.86) -> 73
CEIL(-72.86) -> -72

📌 FLOOR(수) : 소수점 이하의 수를 버림한 정수 반환

📌 MOD(수1, 수2) : 수1을 수2로 나눈 나머지 반환

• 수2가 0이면 수1가 반환됨
• 수1, 수2 둘다 음수이면 나머지도 음수로 반환됨
  ex) MOD(15, 7) -> 1
  MOD(15, -4) -> 3
  MOD(15, 0) -> 15
  MOD(-15, -4) -> -3

3) 날짜 함수

📌 SYSDATE : 현재의 연, 월, 일, 시, 분, 초 반환

SELECT SYSDATE FROM DUAL; // 2022-08-28 22:08:08

📌 EXTRACT(특정 단위 FROM 날짜 데이터) : 날짜 데이터에서 특정 단위(YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE,SECOND)만을 출력해서 반환

SELECT EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) AS YEAR,
	   EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE) AS MONTH,
       EXTRACT(DAY FROM SYSDATE) AS DAY
FROM DUAL;

📌 ADD_MONTHS(날짜 데이터, 특정 개월 수) : 날짜 데이터에서 특정 개월 수를 더한 날짜 반환

• 날짜의 이전 달 / 다음 달에 기준 날짜의 일자가 존재 X -> 해당 월의 마지막 일자 반환됨

SELECT ADD_MONTHS() AS YEAR,
	   ADD_MONTHS() AS MONTH,
FROM DUAL;

4) 변환 함수

(1) 명시적 형변환 & 암시적 형변환

• 명시적 형변환 : 변환 함수를 사용하여 데이터 유형 변환을 명시적으로 나타냄
• 암시적 형변환 : 데이터베이스가 내부적으로 알아서 데이터 유형을 변환함

암시적 형변환의 ex)
조건절에서 VARCHAR 유형의 BIRTHDAY 컬럼을 숫자와 비교할 경우
내부적으로 BIRTHDAY 컬럼을 NUMBER형으로 변환해줌

SELECT*FROM WHERE BIRTHDAY = 20020304;
// 내부적으로 이렇게 동작해줌 ↓
SELECT*FROM WHERE TO_NUMBER(BIRTHDAY) = 20020304;

but 암시적 형변환 -> 성능 저하, 에러날 수 있음
되도록 명시적 형변환 사용하는 게 좋음 !

(2) 명시적 형변환에 쓰이는 함수

📌 TO_NUMBER(문자열)
: 문자열 -> 숫자형으로 변환
ex) TO_NUMBER('1234') -> 1234
TO_NUMBER('abc') -> 에러

📌 TO_CHAR(수 / 날짜 [, 포맷])
: 수 / 날짜형 -> 포맷 형식의 문자형으로 변환
ex) TO_CHAR(1234) -> '1234'
현재 시간 나타낼 때
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDD HH24MISS')

📌 TO_DATE(문자열, 포맷)
: 포맷 형식의 문자형 -> 날짜형으로 변환
ex) TO_DATE('20210602', 'YYYYMMDD') -> 2021-06-02

포맷 표현	의미
YYYY	년
MM	월
DD	일
HH	시(12)
HH24	시(24)
MI	분
SS	초

5) NULL 관련 함수

📌 NVL(인수1, 인수2)

• 인수1의 값이 NULL일 경우 인수2 반환
• NULL이 아닐 경우 인수1 반환

📌 NULLIF(인수1, 인수2)

• 인수1 = 인수2 -> NULL 반환
• 다르면 -> 인수1 반환

📌 COALESCE(인수1, 인수2, 인수3 ...)
: NULL이 아닌 최초의 인수를 반환

6) CASE

함수와 성격이 같지만 표현 방식이 함수보단 구문에 가까움
'~이면 ~이고, ~이면 ~이다' 식으로 표현
오라클의 DECODE 함수와 같은 기능함

ex) 다음 구문은 모두 같은 결과값 반환함, [ ]는 옵션

CASE WHEN SUBWAY_LINE = '1' THEN 'BLUE'
	 WHEN SUBWAY_LINE = '2' THEN 'GREEN'
     WHEN SUBWAY_LINE = '3' THEN 'ORANGE'
    [ELSE 'GRAY']
END

CASE SUBWAY_LINE
	 WHEN '1' THEN 'BLUE'
     WHEN '2' THEN 'GREEN'
     WHEN '3' THEN 'ORANGE'
    [ELSE 'GRAY']
END

DECODE(SUBWAY_LINE, '1', 'BLUE', '2', 'GREEN', '3', 'ORANGE'[, 'GRAY'])

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4. WHERE 절

• INSERT를 제외한 DML문 수행 시 원하는 데이터만 골라 수행할 수 있도록 해주는 구문
• UPDATE, DELETE에도 마찬가지

💡 WHERE문의 위치?

• SELECT 컬럼명1, 컬럼명2 ... FROM 테이블명 WHERE 조건절;

SELECT *
	FROM ENTERTAINER
WHERE NAME = '이지은'

• UPDATE 테이블명 SET 칼럼명 = 새로운 데이터 WHERE 조건절;

UPDATE ENTERTAINER SET ACENCY_NAME = '빅히트뮤직' WHERE NAME = '김태형';

• DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건절;

DELETE FROM ENTERTAINER WHERE NAME = '김태형';

1) 비교 연산자

=, <, <=, >, >=

2) 부정 비교 연산자

연산자	의미	예시
!=	같지 않음
^=	같지 않음
<>	같지 않음	where col <> 10
not 컬럼명 =	같지 않음	where not col = 10
not 컬럼명 >	크지 않음	where not col > 10

• 논리 연산자 처리 순서 : ( ) -> NOT -> AND -> OR
• NULL과의 연산(+, -, *, /) 결과는 항상 NULL임
• 조건식에서 컬럼명은 일반적으로 좌측에 위치하지만, 우측에 위치해도 동작함

3) SQL 연산자

연산자	의미	예시
BETWEEN A AND B	A와 B 사이(A,B 포함)	where col between 1 and 10
LIKE '비교 문자열'	비교 문자열을 포함	where col like '방탄%'
IN (LIST)	LIST 중 하나와 일치	where col in (1,3,5)
IS NULL	NULL 값	where col is null

// 동일한 의미 쿼리
WHERE PLAY_ID BETWEEN 1 AND 5;
WHERE PLAY_ID >= 1 AND PLAY_ID <= 5;

<LIKE>
// NAME이 Classical로 시작되는 행 조회
WHERE NAME LIKE 'Classical%';

// NAME이 M으로 시작하고 S로 끝나는 행 조회
WHERE NAME LIKE 'M%s';

// NAME에 101이 포함된 행 조회
WHERE NAME LIKE %101%;

// TITLE이 IT Staff이거나 IT Manager인 행 조회
WHERE TITLE IN ('IT Staff', 'IT Manager');
WHERE (TITLE = 'IT Staff' OR TITLE = 'IT Manager');

4) 부정 SQL 연산자

연산자	의미	예시
NOT BETWEEN A AND B	A와 B의 사이가 아님(A, B 미포함)	where col not between 1 and 10
NOT IN (LIST)	LIST 중 일치하는 것이 없음	where col not in (1,3,5)
IS NOT NULL	NULL 값이 아님	where col is not null

WHERE PLAY_ID NOT BETWEEN 1 AND 5
WHERE NOT (PLAY_ID BETWEEN 1 AND 5)
WHERE NOT (PLAY_ID >= 1 AND PLAY_ID <= 5)
WHERE PLAY_ID < 1 OR PLAY_ID >5

5. GROUP BY, HAVING절

1) GROUP BY : 데이터를 그룹 별로 묶을 수 있게함

GROUP BY 뒤에 그룹핑의 기준이 되는 컬럼이 오게 됨

2) 집계 함수 : 데이터를 그룹 별로 나누면 집계 데이터 도출 가능해짐

COUNT(*) : 전체 행을 Count하여 반환
COUNT(컬럼) : 컬럼값이 NULL인 행을 제외하고 카운트
COUNT(DISTINCT 컬럼) : 컬럼값이 NULL이 아닌 행에서 중복을 제거하고 카운트
SUM(컬럼) : 컬럼값들의 합계 반환
AVG(컬럼) : 평균
MIN(컬럼) : 최솟값
MAX(컬럼) : 최댓값

3) HAVING

GROUP BY절 사용할 때 WHERE절처럼 사용하는 조건절
데이터를 그룹핑한 후 특정 그룸을 골라낼 때 사용

< SELECT문의 논리적 수행 순서 >
SELECT - 5
FROM - 1
WHERE - 2
GROUP BY - 3
HAVING - 4
ORDER BY - 6

• HAVING절은 GROUP BY절 이후에 수행됨 -> 그룹핑 후에 가능한 집계 함수로 조건 부여 가능
• SELECT절 전에 수행됨 -> SELECT절에 명시되지 않은 집계 함수로 조건 부여 가능
• WHERE절 써도 되는 걸 굳이 HAVING 절로 쓰면 성능 저하 (에러는 안 남)
  - WHERE절에서 필터링 먼저 돼야 GROUP BY할 데이터량이 줄어서

6. ORDER BY 절

SELECT문에서 가장 마지막에 수행됨
SELECT한 데이터를 정렬
ORDER BY 따로 명시 X -> 임의의 순서대로 출력됨
ORDER BY 절 뒤엔 정렬의 기준이 되는 컬럼이 옴 (1개 / #개)

• ASC : 오름차순 (디폴트)
• DESC : 내림차순

7. JOIN

1) JOIN이란?

: 다른 테이블을 한 번에 보여줄 때 쓰는 쿼리

2) EQUI JOIN

: Equal(=) 조건으로 JOIN
ex) 특정 리뷰 1개만 출력하고 싶을 때
: 마우스 - 상품 테이블의 데이터임, 리뷰 - 리뷰 테이블의 데이터임 => 두 테이블을 조인

SELECT A.PRODUCT_CODE,//(겹치는 컬럼은 한 번만 SELECT하면 됨)
	A.PRODUCT_NAME,
	B.MEMBER_ID,
    B.CONTENT,
    B.REG_DATE
FROM PRODUCT A,//PRODUCT테이블을 A로 별칭 지정
	PRODUCT_REVIEW B
WHERE A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE
	AND A.PRODUCT_CODE = '10001';

3) Non EQUI JOIN

: Equal(=) 조건이 아닌 다른 조건(BETWEEN, >, >=, <, <=)으로 JOIN
ex) 이벤트 기간 동안 리뷰 작성한 고객에게 사은품 주는 행사
: 리뷰 테이블 & 이벤트 테이블 join해야함

SELECT A.EVENT_NAME,
	B.MEMBER_ID,
    B.CONTENT,
    B.REGDATE
FROM EVENT A,
	PRODUCT_REVIEW B
WHERE B.REGDATE BETWEEN A.START_DATE AND A.END_DATE;

4) 3개 이상 TABLE JOIN

---

8. STANDARD JOIN (= ANSI JOIN, 표준 조인)

1) INNER JOIN

: JOIN 조건에 충족하는 데이터만 출력됨

• JOIN 조건을 ON 절을 사용하여 작성해야 함

SELECT A.PRODUCT_CODE,
	A.PRODUCT_NAME,
    B.MEMBER_ID,
    B.CONTENT,
    B.REG_DATE
FROM PRODUCT A INNER JOIN PRODUCT_REVIEW B
	ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE;

2) OUTER JOIN

: JOIN 조건에 만족하지 않는 행들도 출력됨

• LEFT OUTER JOIN
  - LEFT 테이블 & RIGHT 테이블 중 JOIN에 성공한 데이터
  - JOIN에 성공 못한 나머지 LEFT 테이블 데이터가 함께 출력

  • RIGHT 테이블에 조인되는 데이터가 없는 Row들은 RIGHT 테이블의 컬럼 값이 Null로 출력됨

• RIGHT OUTER JOIN : LEFT와 반대

• 모든 행이 출력되는 테이블의 반대편 테이블 옆에 (+) 붙여서 작성

• FULL OUTER JOIN : 왼, 오 테이블의 데이터의 합집합, 중복값은 제거됨
  
  

3) NATURAL JOIN

: A테이블 & B테이블에서 같은 이름 가진 컬럼들이 모두 동일한 데이터를 갖고 있으면 JOIN됨


💡 두 테이블에서 컬럼명은 같지만 데이터가 모두 동일하진 않은 컬럼이 존재하면?

• USING 조건절로 같은 이름 가진 컬럼 중 원하는 컬럼만 JOIN에 이용 가능 (원래 기본은 모든 컬럼을 합치는 거임)
• 단 SELECT절에서 USING 절로 정의된 컬럼 앞에는 별도의 별칭 / 테이블명 붙이면 X

SELECT CAST,
	GENDER,
    A.JOB AS R_JOB
    B.JOB AS I_JOB
FROM RUNNING_MAIN A JOIN INFINITE_CHALLENGE B
USING (CAST, GENDER);	// 컬럼명 그대로 사용

4) CROSS JOIN

: 경우의 수 느낌
A 테이블 & B 테이블 사이에 JOIN 조건이 없는 경우, 조합할 수 있는 모든 경우를 출력