HashTable과 HashMap 그리고 ConcurrentHashMap

YaaaPyoung·2022년 4월 11일
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HashTable과 HashMap 그리고 ConcurrentHashMap

1. HashTable과 HashMap의 차이점

  1. Thread-Safe
    • HashTable은 thread-safe 하기때문에 멀티스레드 환경에서 사용할 수 있지만 HashMap은 그렇지 않다.
    • Collections.synchornizedMap(HashMap)을 사용해서 HashMap에 래핑 작업(?)을 거쳐 thread-safe하게 만들 수 있다.
  2. null
    • HashTable은 key와 value에 null 허용하지 않지만, HashMap은 null을 허용한다.
  3. Iterator
    • 저장된 요소를 순회할 때 HashTable은 Enumeration을 HashMap은 Fail-Fast iteration을 사용한다.

2. Enumeration과 Iterator

  • Enumeration과 Iterator 모두 컬렉션 요소를 순회할 수 있는 기능을 제공한다는 공통점이 있다.
  • Iterator는 remove() 메소드를 제공하지만 Enumeration은 그렇지 않다. Enumeration은 요소들을 탐색할 수만 있기 때문에 읽기 전용인 경우에만 사용할 수 있다.
  • Iterator는 순회 도중에 컬렉션에 대해서 수정 작업이 발생할 경우 ConcurrentModificationException이 발생하지만 Enumeration은 그렇지 않다.

3. Fail-Fast와 Fail-Safe Iterator의 차이점

  1. Concurrent Modification

    • Concurrent Modification 은 다른 작업이 수행하고 있는 객체를 동시에 수정하는 것이다.
  2. Fail-Fast Iterator

    • Fail-Fast는 가능한 빨리 예외가 노출시키고 동작을 중단시킨다.

    • 컬렉션은 요소가 추가되거나 삭제연산이 수행될 때 마다 증가하는 modCount라는 변수를 가지고 있다.

    • Fail-Fast Iterator가 생성될 때 해당 컬렉션에 대한 modCount 를 Iterator의 내부 변수에 복사한다.

    • Iterator의 next() 메소드를 호출할 때 복사된 modCount와 원본 modCount가 다르면 ConcurrentModificationException을 발생시킨다.

      Map<String, String> map = new HashMap<>();
      Map.put("foo1", "bar1");
      Map.put("foo2", "bar2");
      
      //iterator를 생성하는 시점에 원본 modCount를 iterator 내부로 복사
      Iterator iter = map.keySet().Iterator(); 
      
      while(iter.hasNext()){
          System.out.println(iter.next()); //원본 modCount와 iterator 내부 modCount를 비교
          map.put("foo3", "bar3"); // 요소를 추가하면 다음 next() 메소드 호출시 예외를 발생시킴
      }
      • Fast-Fail은 컬렉션을 순회하는 동안에 수정이 발생하면 예외를 발생시킨다.
      • Fast-Fail은 원본 컬렉션에 대해서 순회 연산을 수행한다.
      • 원본 컬렉션에 대해서 순회 연산을 수행하기 때문에 추가적인 컬렉션 복사가 없으므로 메모리를 절약할 수 있다.
      • 대표적으로 ArrayList, HashMap, Vector 등이 Fail-Fast Iterator를 사용한다.
  1. Fail-Safe Iterator (non-Fail fast)

    • Fail-Safe는 예외 발생시 작업을 중단하지 않고 가능한한 예외를 회피하는데 초점을 둔다.

    • Fail-Safe Iterator는 원본 컬렉션의 복사본에 대해서 순회 연산을 하기때문에 순회 도중에 컬렉션이 수정되더라도 어떠한 예외도 발생시키지 않는다.

      CopyOnWriteArrayList<Integer> list 
      		= new CopyOnWriteArrayList<Integer>(new Integer[] {1, 7, 9, 11});
      
      // 원본 컬렉션에 대해 복사본을 생성하고 그에 대한 iterator를 반환한다.
      Iterator<Integer> itr = list.Iterator();
      
      while (itr.hasNext()) {
      	Integer i = itr.next();
      	System.out.println(i);
          
      	if (i == 7) {
      		list.add(15); // 원본 컬렉션에 추가한 요소는 출력도 되지않고 예외도 발생하지 않는다. 
      	}
      }
      • Fast-Safe는 원본 컬렉션에 대한 복사본에 대해서 순회 연산을 수행한다.
      • Fast-Safe는 순회하는 동안 원본 컬렉션에 수정이 발생해도 예외를 발생시키지 않는다.
      • 원본 컬렉션을 복사해야하기 때문에 메모리와 시간이 상대적으로 더 든다.
      • 대표적으로 ConcurrentHashMap과 CopyOnWriteArrayList 등이 Fast-Safe를 사용한다.
  1. ConcurrentHashMap은 Fail-Safe이지만, 원본 컬렉션을 사용한다.

    • Fail-Safe Iterator가 반드시 복사된 컬렉션에 대해서 순회를 해야만 하는 것은 아니다.
    • ConcurrentHashMap의 경우, Fail-Fast는 아니지만 복사된 컬렉션을 사용하지는 않는다.
    ConcurrentHashMap<String, Integer> m = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();
    m.put("ONE", 1);
    m.put("SEVEN", 7);
    m.put("FIVE", 5);
    m.put("EIGHT", 8);
    		
    Iterator<String> it = m.keySet().Iterator();
    while (it.hasNext()) {
    	String key = it.next();
    	System.out.println(key + " : " + m.get(key));
    	m.put("NINE", 9);
    }
    [출력 결과]
    EIGHT : 8
    FIVE : 5
    NINE : 9 // 순회할 때 추가한 원소가 출력됐다.
    ONE : 1
    SEVEN : 7
    • 순회하는 동안에 m.put("NINE", 9) 을 통해 요소를 추가했는데, 그 요소가 그대로 출력된 것을 볼 수 있다.
    • 즉, ConcurrentHashMap은 원본 컬렉션에 대해서 순회 연산을 한다고 볼 수 있다.

4. ConcurrentHashMap

  • 멀티스레드 환경에서 동기화 문제를 해결하기 위해 사용되는 ConcurrentHashMapHashTable의 단점을 보완하는 자료구조이다.
  • ConcurrentHashMap은 Map을 여러 개의 세그먼트로 나누는데 스레드는 자신이 연산을 수행하는 세그먼트영역에 대해서만 lock을 건다.
  • 세그먼트의 수는 concurreny level의 값으로 결정되는데 default 값은 16이다. 즉, 16개의 서로 다른 스레드가 동시에 다른 세그먼트에 연산을 수행할 수 있다는 뜻이다.

[참고]

HashTable vs HashMap

Iterator vs enumeration

HashTable vs ConcurrentHashMap1

HashTable vs ConcurrentHashMap2

Fail-Safe Iterator vs Fail-Fast Iterator

How to use ConcurrentHashMap in Java

Top 5 Concurrent Collections Java Programmer Should Learn

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