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[머신러닝] Variational Inference (2) - 분포를 근사해보자!
이 시리즈는 Variational Inference를 소개, 실습하고 더 나아가 VAE로 손글씨를 생성해보는 과정을 거칠 예정입니다. 이번 포스트에서는 본격적으로 Variational Inference의 의미에 대해 살펴보겠습니다.
[머신러닝] Variational Inference (1) - 분포를 왜 추정하는걸까?
이 시리즈는 Variational Inference를 소개, 실습하고 더 나아가 VAE로 손글씨를 생성해보는 과정을 거칠 예정입니다. 이번 포스트에서는 분포를 추정하는 이유에 대해 살펴보겠습니다.
아이펠 후기 (AIFFEL 인공지능 혁신학교 과정 수료 후기) - 강남캠퍼스 2기 (모두연, 국비교육)
아이펠 후기 - AIFFEL 과정 동안 총 27개의 미니 프로젝트를 진행했으며, SOCAR의 정비 메모 데이터로 5주 간 해커톤을 수행하였습니다. 6개월 간 성실하게 AIFFEL 과정에 참여하면서 느낀 것들을 남기고자 합니다.
Pytorch로 ResNet 구현, torch summary 살펴보기
ResNet은 우측의 그림처럼 skip-connection을 주어 residual을 학습할 수 있기 때문에 ResNet이라는 이름이 붙었습니다.(ResNet34의 layer)(ResNet34, ResNet50)의 구조ResNet50, ResNet101, ResNet15
[Transformer]-2 Self Attention 어떻게 계산할까? 차원은?
Transformer의 Self Attention은 무엇일까요?
SentencePiece 알고리즘 센텐스피스 subword tokenization
Sentencepiece tokenizer는 언어에 무관하고, 띄어쓰기 유무에 영향을 받지 않으며, 매우 빠르고, 더 발전된 언어 모델을 만들 수 있습니다. 그 원리는 무엇일까요?
Batch Normalization - backpropagation 유도하기
Batch Normalization은 2015년에 제안된 이래로 꾸준히 쓰이고 있는 정규화 기법입니다. Backpropagation은 어떨지 살펴봅시다
[Transformer]-1 Positional Encoding은 왜 그렇게 생겼을까? 이유
트랜스포머의 입력은 RNN과 달리 한꺼번에 모든 요소가 들어가기 때문에, 위치관계의 패턴을 Encode해주는데요. 주로 사용되는 Sinusoidal Positional Encoding의 장점에 대해 알아보겠습니다.
Backpropagation 유도 - 함께 편미분하기
Gradient Descent 방법을 사용할 때 필수적인 알고리즘, Backpropagation을 살펴봅니다. 딥러닝은 어떻게 학습하는 걸까요?...
Ex12-간단한 Session을 정의하는 방법, apply로 적용하기
Session based learning에서 Session을 분류하는 방법을 pandas apply 로 실습해보았습니다
Backpropagation, 벡터로 미분하기
Gradient Descent 방법에서 backpropagation이나 가중치 업데이트 등의 토픽을 다루다보면 Loss function을 가중치로 미분하는 연산이 등장합니다. 이때, 가중치는 행렬이므로 스칼라 함수를 행렬로 미분하는 연산을 정의해야 합니다.
Ex10 - 뉴스 요약 전처리 및 추론
자연어 전처리와 추론을 중점으로 정리한 글입니다. 깃헙 코드의 목차를 따라가겠습니다 상대적으로 긴 문장으로 짧은 문장으로 변환는 기법을 텍스트 요약이라고 합니다. Ex 10에서는 추상적 뉴스 요약을 해보겠습니다.
책 리뷰 - 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집(신간 나눔)
TF-KR에서 신간 나눔에 당첨되어 받은 한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 - 다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기에 대한 리뷰입니다.
Ex8-Shallow_Focus 구현
cv2와 DeepLab를 함께 사용하여 원하는 부분을 제외하고 blur 시키는 Soft Focus를 구현해 봅니다.
Ex8-비율이 서로 다른 이미지와 배경 합치기
원본 이미지와 배경이 서로 비율이 다른 경우, 둘 중의 한 쪽이 늘어지는 단점이 있는데요. 이를 해결하여 공유드립니다.
