DISTINCT
DISTINCT는 중복되는 데이터 제거를 위해 주로 UNIQUE한 Column이나 Tuple(Record)를 조회하는 경우에 사용한다.
정렬(Filesort)하지 않고 결과를 출력해, GROUP BY에 비해 성능이 빠르다.
DISTINCT는 내부적으로 GROUP BY와 동일한 코드를 사용
DISTINCT는 "Grouping" 작업만, GROUP BY의 "Grouping" + "정렬" 작업
- Example
// column1을 중복 제거 출력
SELECT DISTINCT column1
FROM table;GROUP BY
GROUP BY는 데이터를 Grouping해서, 집계 함수를 사용하고 그 결과를 정렬해 가져오는 경우에 사용한다.
주로 집계 함수 사용을 위해 사용한다.
Grouping한 Column의 데이터만 가져오기때문에 출력 결과는 DISTINCT와 비슷하다.
하지만 DISTINCT의 출력 결과는 정렬된 결과가 아니지만, GROUP BY는 정렬된 결과를 보내준다.
정렬(Filesrot)작업을 하기 때문에 DISTINCT보다 성능이 느리다.
DISTINCT는 내부적으로 GROUP BY와 동일한 코드를 사용
- example
SELECT column1
FROM table
GROUP BY column1;GROUP BY는 HAVING절을 통해 집계함수를 조건으로 사용 가능하다.
HAVING
WHERE절 에서는 집계함수를 조건으로 사용할 수 없다.
그래서 GROUP BY에서 HAVING절을 추가하여 집계함수를 조건으로 사용하여 결과를 출력한다.
// sal 평균이 1000 이상인 deptno와 sal 평균을 출력
SELECT deptno, AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal) >= 1000;DISTINCT 와 GROUP BY
DISTINCT로 동시에 GROUP BY로도 처리될 수 있는 쿼리들이 있다.
DISTINCT와 GROUP BY 차이는 GROUP BY는 "Grouping" + "정렬" 작업을,
DISTINCT는 "Grouping" 작업만 수행하고 "정렬" 작업은 수행하지 않는 것이다.
DISTINCT와 GROUP BY는 일부 작업(Grouping)은 동일하지만 GROUP BY는 "정렬"을 하기 위한 부가적인 작업을 더 하게 된다.
"정렬"작업 이 필요하지 않다면 DISTINCT를 사용하는 것이 성능상 더 빠르다고 볼 수 있다.
하지만, GROUP BY를 사용하는 경우에 정렬을 하지 않도록 유도할 수도 있다.
explain을 사용해 GROUP BY 작업에 대한 실행 계획을 확인해보면 아래와 같다.
explain select * from user group by name ;
+----+-------------+-------+------+..------+..------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type |.. key |.. rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+..------+..------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | user | ALL |.. NULL |.. 5288 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+..------+..------+---------------------------------+user 테이블의 name 컬럼에는 인덱스가 없으므로 GROUP BY 시에 Temporary 테이블을 생성
이때 GROUP BY 절 뒤에 ORDER BY NULL을 붙혀주면 정렬(Filesort) 작업을 빼고 Grouping 작업만 실행 한다.
실행 결과는 아래와 같다.
explain select * from user group by name order by null;
+----+-------------+-------+------+..------+..------+-----------------+
| id | select_type | table | type |.. key |.. rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+..------+..------+-----------------+
| 1 | SIMPLE | user | ALL |.. NULL |.. 5288 | Using temporary |
+----+-------------+-------+------+..------+..------+-----------------+MySQL에서만 특이하게 작동되는 방식, MySQL 개발사에 사용자들의 의견을 수렵하여 추가로 구현한 회피책
DISTINCT와 GROUP BY는 정렬(Filesort)작업의 차이 외에도 각각 특색있게 사용 가능하다.
DISTINCT로만 가능한 기능
// 이런 형태의 쿼리는 서브 쿼리를 사용하지 않으면 GROUP BY로는 작성하기 어렵다.
SELECT COUNT(DISTINCT column1)
FROM table;GROUP BY로만 가능한 기능
// 집계 함수(Aggregation)가 필요한 경우에는 GROUP BY를 사용해야 한다.
SELECT column1, MIN(column2), MAX(column2)
FROM table
GROUP BY column1;!!DISTINCT는 함수가 아니다.
DISTINCT는 함수가 아니라 키워드이다.
DISTINCT를 마치 함수인 것처럼 괄호를 사용하여 아래와 같은 상황에 사용하게 되면 결과를 출력할 수 없다.
// column1 컬럼은 unique 값, column2는 전체 값 출력을 원하지만
// column2 전체 값을 출력할 수 없다.
SELECT DISTINCT(column1), column2
FROM table;SELECT절에 DISTINCT라는 키워드가 있으면, MySQL은 SELECT되는 모든 Column(Tuple)들에 대해서 DISTINCT를 적용해서 결과를 출력한다.
따라서 위 조건을 처리하기 위해서는 아래와 같이 GROUP BY로만 해결할 수 있다.
SELECT column1, column2
FROM table
GROUP BY column1;🙆♂️ 참고사이트 🙇♂️
mysql - DISTINCT 와 GROUP BY의 차이[linuxism]
[Database] MySQL DISTINCT와 GROUP BY[inyong_pang.log]
