NoSQL 사용하여 애플리케이션 빌드 1

김규원·2025년 12월 13일

sql

DB

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용어 및 개념

테이블 (Table)

데이터의 모음. DynamoDB가 이 데이터를 저장하는 구체적인 구조.
제품 카탈로그를 저장하기 위해 books 테이블을 사용

항목 (Item)

DynamoDB 테이블의 단일 데이터 레코드. 관계형 데이터베이스의 행과 유사
테이블의 각 항목은 제품 카탈로그의 책 한 권에 해당

속성 (Attribute)

항목의 단일 데이터 요소로 관계형 데이터베이스의 열과 유사.
제목, 작성자, 범주 와 같은 요소로 구성

기본키 (Primary Key)

DynamoDB 테이블의 단일 항목을 고유하게 식별하는 식별자
테이블을 생성 할 때 기본 키의 이름과 유형을 지정해야 함
기본 키는 테이블에 기록된 각 항목을 고유하게 식별
단순 기본 키는 단일 속성으로 구성
복합 기본 키는 두 개의 속성으로 구성
예) 각 책의 고유 식별자로 제목 과 저자를 조합하여 사용

PartiQL

SQL 구문을 사용하여 DynamoDB 데이터 작업을 체계화할 수 있는 SQL 호환 쿼리 언어

NoSQL 사용하여 애플리케이션 빌드

준비

활성 AWS 계정(루트 사용자)
Amazon DynamoDB
AWS CLI
AWS Cloud9
Python용 AWS SDK(Boto3)

1. pip install boto3를 통해 AWS Python SDK 설치

2. aws configure를 이용하여 새로운 자격 증명 정보를 설정하거나 업데이트

AWS Access Key ID [None]: <AWS Access Key 입력>
AWS Secret Access Key [None]: <AWS Secret Key 입력>
Default region name [None]: ap-northeast-2 # 서울
Default output format [None]: json

3. 서점 애플리케이션을 위한 테이블을 생성, 데이터 삽입/검색

테이블에 Author 와 Title 의 복합 기본 키가 있는지 확인
create_table, TableName, keySchema 이용
ap-northeast-2 는 한국 region

• 제목(문자열): 책 의 제목
• 저자(문자열): 책 의 저자
• 카테고리(문자열): 역사, 전기, SF 등 책의 카테고리
• 형식(지도): 판매 가능한 다양한 형식(예: 하드커버, 페이퍼백, 오디오북)과
 재고 시스템에서 해당 항목 번호

import boto3
# boto3는AWS SDK for Python입니다.
client = boto3.client('dynamodb', region_name='ap-northeast-2') # 서울 리전
try:
 resp = client.create_table(
 TableName="Books",
 KeySchema=[
 {
 "AttributeName": "Author",
 "KeyType": "HASH" # Partition Key
 },
 {
 "AttributeName": "Title",
 "KeyType": "RANGE" # Sort Key
 }
 ],
 AttributeDefinitions=[
 {
 "AttributeName": "Author",
 "AttributeType": "S" # String
 },
 {
 "AttributeName": "Title",
 "AttributeType": "S" # String
 }
 ],
 ProvisionedThroughput={
 "ReadCapacityUnits": 1,
 "WriteCapacityUnits": 1
 }
 )
 print("Table created successfully!")
except Exception as e:
 print("Error creating table:")
 print(e)

4. Books 테이블에 항목 삽입(json 파일 이용 삽입)

partiqlbatch.json 파일로 만들기
INSERT INTO TABLE_NAME VALUE {KEY-VALUE}

[
 {
 "Statement": "INSERT INTO \"Books\" VALUE {'Author':'Antje Barth','Title':'Data Science on
AWS','Category':'Technology','Formats':{'Hardcover':'J4SUKVGU','Paperback':'D7YF4FCX'}}"
 },
 {
 "Statement": "INSERT INTO \"Books\" VALUE {'Author':'Julien Simon','Title':'Learn Amazon
SageMaker','Category':'Technology','Formats':{'Hardcover':'Q7QWE3U2','Paperback':'ZVZAYY
4F','Audiobook':'DJ9KS9NM'}}"
 },
 {
 "Statement": "INSERT INTO \"Books\" VALUE {'Author':'James Patterson','Title':'Along Came
a
Spider','Category':'Suspense','Formats':{'Hardcover':'C9NR6RJ7','Paperback':'37JVGDZG','Au
diobook':'6348WX3U'}}"
 },
 {
 "Statement": "INSERT INTO \"Books\" VALUE {'Author':'Dr. Seuss','Title':'Green Eggs and
Ham','Category':'Children','Formats':{'Hardcover':'GVJZQ7JK','Paperback':'A4TFUR98','Audiob
ook':'XWMGHW96'}}"
 },
 {
 "Statement": "INSERT INTO \"Books\" VALUE {'Author':'William
Shakespeare','Title':'Hamlet','Category':'Drama','Formats':{'Hardcover':'GVJZQ7JK','Paperbac
k':'A4TFUR98','Audiobook':'XWMGHW96'}}"
 }
]

5. aws configure list 를 활용해 region 확인

aws configure list

6. 책 테이블에서 항목 검색

Antje Barth가 쓴 책인 Data Science on AWS 라는 단일 항목을 검색
그 결과를 터미널(CMD)에 출력
query_books.py 파일 이용

import boto3
dynamodb = boto3.client('dynamodb', region_name='ap-northeast-2')
resp = dynamodb.execute_statement(Statement='SELECT * FROM Books WHERE
Author = \'Antje Barth\' AND Title = \'Data Science on AWS\'')
print(resp['Items'])

SQL SELECT * FROM Books WHERE Author = 'Antje Barth' AND Title = 'Data Science on AWS' 과 동치

요약

DynamoDB CreateTable API를 사용하여 서점 애플리케이션에 대한 테이블 생성 , PartiQL을 사용하여 항목을 삽입/검색할 수 있다
AWS CLI로 aws configure 명령을 사용해 Access Key, Secret Key, region(ap-northeast-2), output format 등을 설정 (default)한다.
Python 스크립트에서 boto3를 임포트, client.create_table 메서드로 Books 테이블 AttributeDefinitions, KeySchema, BillingMode 지정해 호출한다.
터미널에서 해당 스크립트를 실행한 뒤 AWS 콘솔의 DynamoDB 서울 리전(ap-northeast-2)에서 테이블 생성 여부를 확인한다