🔑Summarization
- 재귀(Recursive) 알고리즘
- 하노이의 탑
- 병합정렬, 퀵 정렬
📗Contents
- 재귀(Recursive) : 나 자신을 다시 호출하는 것
def recusion(num):
if num > 0:
print('*' * num)
return recusion(num - 1)
else:
return 1
recusion(10)
def factorial(num):
if num > 0:
return num * factorial(num - 1)
else:
return 1
print(f'factorial(10): {factorial(10)}')
- 유클리드 호제법
- 두 자연수 n1, n2에 대하여 (n1>n2) n1를 n2로 나눈 나머지를 r이라고 할 때, n1과 n2의 최대공약수는 n2와 r의 최대공약수와 같다.
def gcd(n1, n2):
if n1 % n2 == 0:
return n2
else:
return gcd(n2, n1 % n2)
print(f'gcd(82, 32) : {gcd(82, 32)}')
print(f'gcd(96, 40) : {gcd(96, 40)}')
- 하노이의 탑
- 퍼즐 게임의 일종
- 세 개의 기둥을 이용해서 원판을 다른 기둥으로 옮기면 되고, 제약 조건은 다음과 같음
- 한 번에 한 개의 원판만 옮길 수 있다.
- 큰 원판이 작은 원판 위에 있어서는 안된다.
- 병합 정렬
- 재귀 알고리즘 이용
- 자료구조를 분할하고 각각의 분할된 자료구조를 정렬 후, 다시 병합하여 정렬
def mSort(ns):
if len(ns) < 2:
return ns
midIdx = len(ns) // 2
leftNums = mSort(ns[0:midIdx])
rightNums = mSort(ns[midIdx:len(ns)])
mergeNums = []
leftIdx = 0; rightIdx = 0
while leftIdx < len(leftNums) and rightIdx < len(rightNums):
if leftNums[leftIdx] < rightNums[rightIdx]:
mergeNums.append((leftNums[leftIdx]))
leftIdx += 1
else:
mergeNums.append(rightNums[rightIdx])
rightIdx += 1
mergeNums += leftNums[leftIdx:]
mergeNums += rightNums[rightIdx:]
return mergeNums
nums = [8, 1, 4, 3, 2, 5, 10, 6]
print(f'mSort(nums) : {mSort(nums)}')
- 퀵 정렬
- 기준 값보다 작은 값과 큰 값으로 분리한 후 다시 합침
def qSort(ns):
if len(ns) < 2:
return ns
midIdx = len(ns) // 2
midVal = ns[midIdx]
smallNums = []; sameNums = []; bigNums= []
for n in ns:
if n < midVal:
smallNums.append(n)
elif n == midVal:
sameNums.append(n)
else:
bigNums.append(n)
return qSort(smallNums) + sameNums + qSort(bigNums)
nums = [8, 1, 4, 3, 2, 5, 4, 10, 6, 8]
print(f'qSort(nums) : {qSort(nums)}')