[DS-19] TeamStudy04

임경민·2023년 10월 10일
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개요


  • 주제 : 채용공고 분석을 통한 데이터 분야 탐색
  • 일정 : 총 4회 진행 (4/4)
  • 참조 : 잡코리아, 원티드

Week 4: 직무분석 작성하기

해당 직군의 고객은 누구인지_1차/2차고객을 분류

  • 1차 고객 : 분석 결과를 기반으로 비즈니스 의사결정을 내리는 의사결정자

  • 2차 고객 : 운영조직 및 서비스를 사용하는 사용자들

고객에게 제공되는 서비스(업무)가 무엇인지 1차/2차 고객에게 제공되는 서비스

  • 서비스(업무) : 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 분석, 결과 보고 및 활용

  • 1차 고객에게 제공되는 서비스

    • 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있는 보고서나 시각화 자료를 제작하여 관련자들에게 제공
    • 데이터 분석 결과물은 내부 팀 또는 동료와 공유되어 협업을 위한 정보로 사용
  • 2차 고객에게 제공되는 서비스

    • 분석 결과를 기반으로 비즈니스 의사결정에 활용
    • 보다 세분화된 서비스

1차/2차 고객에게 서비스를 제공(업무)하기 위해 나에게 필요한 역량

  • 프로그래밍 언어(SQL, Python)
  • 통계학 지식(A/B테스트)
  • 도메인 및 비즈니스에 대한 이해
  • ML/DL 지식
  • 의미있는 결론 도출
  • 툴을 다루는 역량
  • 커뮤니케이션 능력
  • 협업 능력과 태도
  • 문제 정의 및 문제 해결 능력
  • 보고서 작성

나의 경력은 어떻게 바뀌게 될 것인가? 역량을 잘 다져나갔을때 나는 어떻게 성장이 될 것인지

▶ 입사 후 1년 후, 3년 후, 5년 후 하게 되는 직책

  • 1년 후
    데이터 분석가(Data Analyst)의 위치로 실제 프로젝트를 수행하며 부족한 부분도 있지만, 분석결과를 도출해낼 수 있다. ML/DL에 대한 기초지식을 향상시킨다.

  • 3년 후
    다양한 프로젝트 경험을 통해 프로젝트에 해당하는 Method를 선별할 수 있다. 또한 미니 프로젝트에 대한 담당을 통해 운영방법 및 의사결정에 필요한 커뮤니케이션 능력을 향상시킨다.

  • 5년 후
    아이디어 기획부터 결과물까지 파이프라인을 관리할 수 있는 소위 PI를 책임한다.

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