GPT o1

GPT o1 이란?

• 최근 GPT o1 의 preview 가 공개되어 주목받고 있음.
• preview 라 멀티모달이 지원되지 않고 RAG 기능이 빈약한 등 단점도 눈에 띄며, 이것이 개선될 지 여부도 알 수 없으나 개선된 부분도 분명함.
• 최근 접해본 AI 모델들을 비교해보며 이러한 차이점을 확인하고 용도별로 어떤 모델이 좋을지 판단해보고자 함.

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Ollama, GPT-4o, GPT o1 비교

Ollama

• 설명: Ollama는 로컬 환경에서 구동되는 LLM 기반 AI 모델로, 네트워크가 불안정한 상황에서도 사용할 수 있는 장점이 있음. 추가적인 클라우드 비용이 발생하지 않으며, 데이터 보안 문제를 최소화할 수 있음. 단, 컴퓨터 성능에 따라 속도와 결과도 좌지우지됨.
• 용도: 사내 텍스트 분석 작업, 개인 개발 프로젝트에서 로컬 데이터 처리 등.

GPT-4o

• 설명: GPT-4o는 멀티모달 기능을 지원하는 범용 AI 모델로, 텍스트와 이미지 처리를 동시에 수행할 수 있음. 응답 속도가 빠르며 다양한 작업에서 높은 정확도를 보임.
• 용도: 실시간 번역 서비스, 대화형 인터페이스, 콘텐츠 생성, 멀티미디어 작업 등.

GPT o1

• 설명: GPT o1은 깊은 추론 능력을 갖춘 모델로, 다단계 추론이 필요한 복잡한 문제 해결에 특화되어 있음. 수학, 과학, 코딩 문제 해결에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 발휘하나, 응답 속도가 느림.
• 용도: 고난이도 수학 문제, 과학적 연구, 프로그래밍 알고리즘 최적화 등 복잡한 추론을 요구하는 작업에 적합함.

o1 은 '생각 중...' 과 같이 모델이 Reponse 에 도달하기까지 생각의 과정, 다단계 추론 과정을 보여준다.

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종합 비교

모델	지원기능	속도	용도
Ollama	로컬 환경에서 LLM 제공.	컴퓨터 성능에 따름.	텍스트 분석 및 생성 작업, 간단한 NLP 작업에 적합.
GPT-4o	멀티모달 기능 지원.	아주 빠름	다양한 작업에서 범용적 사용 가능.
GPT o1	깊은 추론 지원.	상대적으로 느림	복잡한 문제, 수학, 과학, 코딩 등 다단계 추론 작업에 적합.