AI

머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 모델 완성에 꼭 필요.가설식: ML 모델이 입력 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 수학적 표현.H(x) = wx + b퍼셉트론: 인공 신경망의 기초를 이루는 단위.단층 구조로 AND, OR 연산과 같은 선형 문제를 해결할 수 있음.비선형

컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 처리, 생성할 수 있도록 하는 AI 서비스.언어를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태 = 숫자 로 변환해야함.번역, 챗봇 (상담) 등 다양한 분야에서 활용 가능.컴퓨터는 텍스트보다 숫자를 더 잘 이해하기에 아래 과정을 거쳐 언어를 숫자화해야함.

일반적인 LLM은 훈련된 데이터 외의 문제를 받았을 시 거짓 정보를 생성해 제공하는 할루시네이션 이슈가 존재.RAG 는 훈련 데이터 외 문제를 받았을 시 외부 DB 나 문서를 참조하여 답할 수 있음.RAG 는 외부 데이터를 참조하기에 보안상 문제가 발생할 수 있음. 로

Ollama는 Python에서 사용할 수 있는 라이브러리 중 하나임.무료-오픈소스 LLM 을 기반으로 한 NLP 서비스를 로컬 PC 에서 제공할 수 있음.vs code 에서 사용 시 우선 Ollama 를 설치해 로컬 서버를 가동한 후 pip install 할 수 있음.

GPT o1 이란? 최근 GPT o1 의 preview 가 공개되어 주목받고 있음. Ollama, GPT-4o, GPT o1 비교 최근에 접해본 AI 모델들을 비교하여 각 모델의 특징과 용도를 되새겨봄. Ollama, GPT-4o, GPT o1은 각기 다른 용도와