참고

• 2020-08-18-02)집계함수.sql
• 데이터를 특정 컬럼을 기준으로 같은 값을 갖는 것끼리 그룹화시키고 이를 기준으로 합(SUM),평균(AVG),갯수(=행의 수,COUNT),최댓값(MAX),최솟값(MIN)을 구하는 함수
• GROUP BY: 같은 값 갖는 것 끼리 그룹화
• HAVING: 집계함수 자체에 조건이 부여될 경우
  • 예) 각 반 인원수를 구해서 인원수가 20명 이상 되어지는 반
  • GROUP BY: 각반
  • COUNT: 인원수를 구해서
  • HAVING: 인원수>20
• ★SELECT 절에 기술된 '그룹함수가 아닌 일반컬럼'은 반드시 GROUP BY절에 기술되어야함★
  • GROUP BY 절을 쓸 때는 SELECT 절을 확인
  • SELECT절에 그룹으로 안묶인 컬럼도 GROUP으로 묶일 수 있다
• 그룹핑 순서는 GROUP BY절에 기술된 컬럼 중 왼쪽부터 적용됨
  • 왼 -> 오로 갈수록 세부 그룹이 또 묶임
  • 예) 2005년 판매자료중 회원별, 제품별 판매현황을 조회하시오
    • 회원별 그룹화
    • 회원 그룹으로 묶인 상태에서 그 안에서 제품별

SUM(column)

• 해당 컬럼에 저장된 데이터를 그룹별로 합계를 구하여 반환

예시

1. 사원테이블에서 부서별 급여합계를 구하시오.

잘못된 예

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  맞는 예
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2. 상품테이블에서 분류별 가격의 합계를 구하시오

• Alias: 분류코드, 분류명, 가격합계
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• -> 두개의 컬럼이 사용되었지만 결국 같은 기준으로 분류해주는 것임
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3. 회원테이블에서 성별 마일리지 합계를 구하시오

• Alias: 성별, 마일리지 합계
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4. 2005년 3월 거래처별 매입금액합계를 구하시오

• Alias는 거래처코드, 거래처명, 매입액
• 내가 한 방식
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• 이거 왜 틀렸는지 나중에 해보기
• 정식
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5. 회원테이블에서 모든 회원의 마일리지의 합계를 구하시오

• GROUP BY 절 생략할 수 있지만, SELECT 절에 일반컬럼 절대 올 수 없음
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6. 회원테이블에서 모든 여성회원의 마일리지의 합계를 구하시오

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문제

1-1. 2005년 5월 회원별, 상품별, 판매수량 합계를 구하시오

• Alias: 회원번호, 상품코드, 판매수량합계
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1-2. 2005년 5월 회원별 판매수량 합계를 구하되 판매수량 합계가 20개 이상인 회원만 조회

• Alias: 회원번호, 판매수량합계
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