profile
안녕하세요~!
post-thumbnail

[CS231n] Lecture 3: Loss Functions and Optimization

Loss function과 optimization에 대해 알아보자

2021년 7월 2일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Non-local Neural Networks

이번에 리뷰할 논문은 'Non-local Neural Networks'이다.

2021년 4월 30일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias (SagNets)

이번에 리뷰할 논문은 'Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias (SagNets)'이다.

2021년 4월 21일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

오늘 리뷰할 논문은 'Image Style Transfer Using Convolutional Neural Network'이다.이 논문에서는 CNN을 통해 학습된 feature representation을 통해 image content와 style을 분리할 수 있는 A

2021년 4월 21일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution (EDSR)

오늘 리뷰할 논문은 'Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution'이다. 이 논문에서는 enhanced deep super-resolution network(EDSR)을 이용해 당시 sota m

2021년 4월 14일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Low-Dose CT With a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network (RED-CNN)

오늘 리뷰할 논문은 'Low-Dose CT With a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network'이다.이 논문에서는 low-dose CT imaging을 위해 autoencoder, deconvolution net

2021년 3월 26일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (CycleGAN)

오늘 리뷰할 논문은 'Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks'이다.Image-to-image translation은 input image와 output image p

2021년 3월 24일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Multi-image Super Resolution of Remotely Sensed Images using Residual Feature Attention Deep Neural Networks

오늘 리뷰할 논문은 'Multi-image Super Resolution of Remotely Sensed Images using Residual Feature Attention Deep Neural Networks'이다.이 논문에서 제시하는 residual atten

2021년 3월 21일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising (DnCNN)

이번에 리뷰할 논문은 'Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising'이다.Image denoising의 목표는 noisy observation(y)에서 clean image(

2021년 3월 19일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[CS231n] Lecture 2: Image Classification pipeline

[CS231n] Lecture 2: Image Classification pipeline

2021년 3월 14일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[CS231n] Lecture 1: Introduction

[CS231n] Lecture 1: Introduction

2021년 3월 6일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

Meta learning에 관련된 첫 논문으로 'Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition'을 읽어보게 되었다. Machine learning은 적은 양의 data를 가지고는 좋지 못한 성능을 보인다. 대표적인

2021년 3월 4일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[Optimizer 정리]

BGD SGD MBGD exponentially weighted averages Momentum RMSprop Adam AMSGrad

2021년 2월 21일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

오늘 리뷰해볼 논문은 'U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Iamge Segmentation'이다.Deep Network를 학습시킬 때는 많은 양의 training samples가 필요하다. 이 논문에서는 data augme

2021년 2월 14일
·
0개의 댓글
post-thumbnail

[논문] Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet)

처음으로 리뷰해볼 논문은 'Deep Residual Learning for Image Recognition'이다. 논문 리뷰가 처음이라 아직 낯설지만 이해한 내용을 최대한 열심히 적어보려고 한다! 1. Introduction 최근 연구들에 따르면, network의 d

2021년 2월 7일
·
0개의 댓글