파이썬 기초 정리: 자료형, 연산자, 반올림, 문자열 표현
SET (집합)
- 특징: 중복 없음, 순서 없음
- 활용 예시: 유니크한 값을 저장할 때 유용
customers = {"현수", "민지", "현수"} # => {"현수", "민지"}
Dictionary (딕셔너리)
- Key 기준으로 중복 체크
user = {"name": "현수", "name": "민지"} # => {"name": "민지"}
데이터 형변환의 중요성
- 같은 자료형끼리만 연산이 가능
int("5") + 3 # => 8
내림 연산
int()보다 정확한 내림을 원할 경우:math.floor()또는//(몫 연산자) 사용
import math print(math.floor(3.7)) # 3 print(7 // 2) # 3
파이썬 반올림의 특이점: Banker's Rounding
- .5에서 짝수 쪽으로 반올림
- 통계적 편향을 줄이기 위한 방식
print(round(2.5)) # 2 print(round(3.5)) # 4
문자열 안에 따옴표 포함하기
-
큰따옴표 안에 작은따옴표: 가능
-
작은따옴표 안에 큰따옴표: 가능
-
같은 따옴표 안에 같은 따옴표: 불가능 (에러 발생)
print("He's a student.") # 가능 print('She said "Hi!"') # 가능
수준별 수업(챌린지)
지역별 고액 소비 분석: 동부 vs 서부
1. 가설과 목표
가설:
"전체 매출은 서부(West)가 높지만, 한 명당 결제 금액은 동부(East)가 더 클 것이다."
이 가설은 단순 총매출보다 고객 1인당 소비 패턴에 주목해보자는 아이디어에서 출발했다.
2. 사용한 데이터
sales_order_header.csv: 주문 금액(TotalDue), 고객 ID(CustomerID), 주문 ID, 주문 날짜 등sales_territory.csv: 지역 정보 (TerritoryID, 지역명, 국가)
지역 분류 기준
- East: Central, Northeast, Southeast
- West: Northwest, Southwest
3. 1차 분석 결과 (전체 기준)
| 지역 | 전체 결제 금액 | 주문 수 | 고객 수 | 고객 1인당 평균 결제 금액 |
|---|---|---|---|---|
| East | $25,617,610 | 1,223 | 217 | $118,053.49 |
| West | $45,212,250 | 10,818 | 7,993 | $5,656.48 |
해석
- 서부(West): 거래량 자체가 매우 많고, 고객 수 역시 많음 → 볼륨 중심
- 동부(East): 전체 고객은 적지만, 개별 고객당 지출이 높음 → 고액 소비 고객 비중이 큼
이 결과를 보고 “고액 주문만 따로 보면 어떻게 다를까?” 라는 의문이 생김
4. 고액 주문만 따로 분석
새로운 가설
"고액 주문만 보면 동부 고객이 더 많이 지출할 것이다."
고액 주문 기준 (IQR 방식)
- Q1 = $68.47
- Q3 = $2,656.93
- IQR = Q3 - Q1 = $2,588.46
- 고액 주문 기준: Q3 + 1.5×IQR = $6,539.62 이상
5. 고액 주문 기준으로 다시 비교
| 지역 | 고액 주문 총합 | 주문 수 | 고객 수 | 고객 1인당 평균 지출 |
|---|---|---|---|---|
| East | $24,496,260 | 653 | 126 | $194,414.74 |
| West | $33,750,170 | 749 | 133 | $253,760.67 |
고찰
- 고액 주문만 봐도 서부가 더 많이 지출함
- 고액 고객 수도 비슷 (동부 126명 vs 서부 133명) → 동부는 인구가 많은데 고액 고객 수는 서부와 비슷
- 고액 주문 비율:
- 동부 전체 고객 중 고액 고객 비율 ≒ 0.58%
- 서부 전체 고객 중 고액 고객 비율 ≒ 0.01%
6. 결론 및 전략 제안
| 지역 | 전략 인사이트 |
|---|---|
| 동부 (East) | 전체 고객 수가 많음에도 고액 고객 수는 서부와 유사 → 고액 고객 비중이 높음 → 프리미엄 마케팅 또는 VIP 맞춤 혜택 전략 유리 |
| 서부 (West) | 압도적인 거래량과 고객 수 → 볼륨 중심 프로모션 전략 또는 대량 구매 유도 프로모션 적합 |
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