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데이터 직무 알아보기

그 데이터는 잘못 해석되었습니다.

SQL 코드카타(38-43)

SQL 코드카타(38-55) + 직무 강의후 대학원 상담

WIL

[예제로 익히는 SQL] - 3회차 요약

e_commerce 분석

ecommerce_분석 마무리

SQL 빢꽁

파이썬_종합강의

프로젝트_이커머스

파이썬의 기본 자료구조: 리스트, 튜플, 딕셔너리

1. 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법: ②믿을 수 있는 데이터인가? 요약 : 데이터 분석의 신뢰성을 높이기 위해 양질의 데이터를 판단하려면 데이터 오류,결측지,가공 정도를 분석해야 하며, 원천 데이터와 가공 데이터의 균형을 고려해야 한다. 주요 포인트 : 데이터 오류와 결측 데이터는 신뢰성을 저하시킨다. 데이터 품질은 데이터 활용돠와 ...

qcc + 코드카타

* 이번 주의 특징* 프로젝트 없이 학습과 적응에 집중할 수 있었던 주차 새로운 조원들과 협업 시작 파이썬 본격적인 학습 진행 * 이번 주 학습 내용* 1. 리스트, 튜플, 딕셔너리 리스트 리스트 기본 개념 및 활용법 (append(), insert(), remove(), pop() 등) 리스트 인덱싱, 슬라이싱, 정렬 (sort(), reve...

sql 81번 ~ 85번 ,python 21번 ~ 25번

SQL 코드카타 86번~90번 python 코드카타 26~30

mutable, immutable, list, set, dict, bool, int, float, tuple, str, frozenset, copy, shallow copy, deep copy

1. 글로벌 확장 기회 발굴 문제 전년 대비 GNP가 감소한 국가 중 인구가 1천만 명 이상인 국가의 수를 구해야 한다. 이전 연도의 GNP 값이 0이거나 NULL이면 제외한다. 정답 쿼리 쿼리 설명 GNP = 10000000 조건으로 인구 1천만 명 이상인 국가 선택 GNPOld IS NOT NULL 조건으로 NULL 값 제외 COUNT(*)를 사...

sql

SQL 코드카타 ~ 100번

sql

3월 20일 드디어 기초 프로젝트 발제가 시작되었다...많고 많은 주제들 중 우리 조는 농구 데이터를 선택하게 되었다.소거법으로 주제를 선택하게 되었는데헬스케어는 데이터도 적고 2016년 데이터라서 최신 트랜드를 파악하기 어려워 보였다.음식 배달 데이터는 2순위 였지만

프로젝트_2_전처리

상관분석 회귀분석

회귀분석_프로젝트

개요

LeetCode SQL 107번~ 111번,python 34~38번,다짐...?

통계강의 정리

챌린지_2

문제: LeetCode SQL 116번 - Restaurant Growth 문제 설명 식당 고객들의 방문 기록과 결제 금액이 담긴 테이블이 있다. 각 날짜를 기준으로 그 날짜를 포함한 직전 6일까지의 7일간 매출을 기준으로, 총 매출과 일일 평균 매출을 구해야 한

파이썬, 챌린지

standarnd

Python 시계열 분석 & 상관관계 실습 (Window Function, 상관관계 분석) 수업 목표 Python의 Window Function (Shift, Rolling, Expanding) 이해 시계열 데이터를 활용한 파생 변수(이동 평균, 누적 합) 생성 데

Python Standard 3회차 요약 | Feature Scaling, 로그변환, KNN 이상치 처리 Feature Scaling (스케일링) 표준화 (Standardization) 평균이 0, 표준편차가 1이 되도록 데이터를 변환. 분포는 그대로, 기준만 바뀜. StandardScaler() 사용. 장점 이상치에 비교적 강함. KNN, SVM,...

머신러닝_전처리

머신러닝_회귀

머신러닝_정리

이상탐치

SQL_특강 분류,군집

심화_프로젝트_시작!

두려움

데이터 파생변수

군집분석_클러스터링

오늘의 노가다 이거만 35개를 만들었다.. 만들기 전에 각자의 코딩을 통합하는데 3,4시간 걸린거 실화...? 오늘은 그냥 노동을 한거 같아 재미없는 하루 였음...

ㄴㄴ

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B.I 란??

태블로 접속

연속형 vs 불연속형

프로젝트 시작..

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무한 그래프!

대시보드 분류

spark

데이터 분석가가 spark를 왜 배워야 하는가?!

SQL(149~152)

api 실습

VirtualBox에서 가상 머신(VM)이 외부 인터넷에 접속할 수 있도록 해주는 네트워크 모드DHP 활성화

최종프로젝트_1

streamlit_1

자소서 팁

1. 기후‧기상 계열 1) 월 정의/단위 : 사고 발생 시점의 달(1–12, 정수). 산출 : 사고일(dt)의 dt.month 추출. 의의 : 계절별 수분공급·동결융해 주기가 다르므로 지반 연약화 패턴이 달라진다. 예컨대 하절기 집중호우·우기, 동절기 결빙·해빙으로 인한 지중응력 변화 등을 월 단위가 간접적으로 포착한다. 2) 강수량 합계 (mm) ...

최종프로젝트_싱크홀_데이터수집

fms_데이터 처리

지하수 크롤링

지하수 크롤링 문제점 고치기

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주요 특징 및 핵심 기술데이터

2차_프로토타입_분류

이상치탐지

새로운 X데이터로 통계 분석을 해보자 전처리 하기 t-test 분석 범주형 월 --- 지층 심층 분석

새로운 서울 x값을 뽑아보자