11일차 연습문제(수정중)

1. 데이터를 로드하고, 상위 5개 행을 출력하세요.
2. 승객의 나이, 성별, 티켓 클래스별 생존율을 계산하세요.
3. 'Embarked' 항구별 승객 수를 계산하세요.

import pandas as pd
import numpy as np

# 1-1 데이터 로드
df = pd.read_csv('train.CSV', encoding = 'cp949')

# 1-2 상위 5개 행 출력
# df.head(5)

# pd.DataFrame(df)
# df.describe()

# 연령별 생존율
# print(df["Age"].min())
# print(df["Age"].max())
# age_range = [(0 + 10 * i, 9 + 10 * i) for i in range(9)]

# for a,b in age_range:    
#     print(f"""{a}~{b}세의 생존율 : {df[(a <= df["Age"]) & (df["Age"] <= b)].describe().loc['mean','Survived']}""")

# 성별 별 생존율
# genders = df['Sex'].unique()
# print(genders)
# for i in genders:
#     print(f"""{i}의 생존율 : {df[df['Sex'] == i].describe().loc['mean','Survived']}""")

#티켓 클래스별 생존율
# classes = df['Pclass'].unique()
# for i in classes:    
#     print(f"""Pclass {i}의 생존율 : {df[df['Pclass'] == i ].describe().loc['mean','Survived']}""")

# 'Embarked' 항구별 승객 수
port = df['Embarked'].unique()
for i in port:
    if not pd.isna(i):
        print(f"""{i} 항구에서 탑승한 승객의 생존율 : {df[df['Embarked'] == i ].describe().loc['mean','Survived']}""")