14일차

Folium
Python에서 지리적 데이터를 시각화하기 위해 사용되는 라이브러리

실습 예제

• 예제 1: 기본 맵 생성

  import folium
  
  m = folium.Map(location=[37.5665, 126.9780], zoom_start = 10)
  m.save('seoul_map.html')

• 예제 2: 마커 추가하기

  import folium
  
  m = folium.Map(location = [37.5665, 126.9780], zoom_start = 10)
  folium.Marker([37.5665, 126.9780], popup = 'Seoul City Hall').add_to(m)
  m.save('seoul_map_with_marker.html')

• 예제 3: 코로플레스 맵 생성

  '''
  Folium 라이브러리의 Choropleth 맵은 지리적인 영역의 데이터를 시각화하는 데 사용
  '''
  
  import folium
  import pandas as pd
  
  m = folium.Map(location=[37.5665, 126.9780], zoom_start = 10)
  folium.Choropleth(
  	geo_data = 'south_korea_geojson.json',
  	name = 'choropleth',
  	data = pd.DataFrame({
  		'region' : ['Seoul','Busan'],
  		'value' : [100,200]
  	}),
  	columns = ['region', 'value'],
  	key_on = 'feature.properties.name',
  	fill_color = 'Ylgn',
  	fill_opacity = 0.7,
  	line_opacity = 0.2,
  	legend_name = 'Value'
  	).add_to(m)
  	
  	m.save('south_korea_choropleth.html')
  	
  	'''
  	참고: south_korea_geojson.json은 예시로 사용된 파일명으로, 
  	실제 대한민국 지역을 나타내는 GeoJSON 파일을 사용해야 합니다.
  	'''