One-sample t-test, two - side
- 집단A 평균과 임의의 수의 차이가 의미가 있는지 없는지 판별함
- 귀무가설 : 집단A의 평균과 숫자n은 통계적으로 유의미한 차이를 갖지 않는다.
- 대립가설 : 집단A의 평균과 숫자n은 통계적으로 유의미한 차이를 갖는다.
Two-sample t-test, two - side
- 집단A의 평균과 집단B의 평균의 차이가 의미가 있는지 없는지 판별함
- 귀무가설 : 예) 집단A의 평균과 집단B의 평균의 차이는 통계적으로 유의미하지 않다.
- 대립가설 : 예) 집단A의 평균과 집단B의 평균이 차이는 통계적으로 유의미하다.
One(or Two) -sample t-test, one - side
- 집단A의 평균이 비교군(집단B or 임의의 숫자n)보다 높은지/낮은지 판별함
- 귀무가설 : 예) 집단A의 평균과 집단B의 평균의 차이는 통계적으로 유의미하지 않다.
- 대립가설 : 예) 집단A의 평균은 집단B의 평균보다 높다/낮다.
T-test를 위한 전제
- 데이터가 정규분포의 형태를 띄어야 한다.
- 비교하는 표본이 서로 독립적이여야 한다.
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