그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입출력 규칙
1. 입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
2. 출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
이번 문제는 DFS(깊이우선탐색)과 BFS(너비우선탐색)을 풀어야 하는 문제이다.
DFS(깊이 우선 탐색)의 경우 최상위 노드부터 시작하여 하위노드까지 하나의 방향으로 깊게 탐색한 뒤, 다시 올라가서 다른 노드를 동일한 방법대로 깊게 탐색한다.
BFS(너비우선탐색)의 경우에는 최상위 노드부터 시작하여 다음노드를 모두 탐색하고, 그 다음 노드를 모두 탐색하는 방법이다.
DFS 문제의 경우 스택과 재귀를 이용하여 문제를 풀 수 있으며, BFS의 경우 큐를 이용하여 풀면 되기에 deque 모듈을 사용하여 풀면 좋다.
# Depth First Search
def dfs(n):
print(n, end=' ')
visited[n] = True
for i in graph[n]:
if not visited[i]:
dfs(i)
# Breadth First Search
def bfs(n):
visited[n] = True
queue = deque([n])
while queue:
v = queue.popleft()
print(v, end= ' ')
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
import sys
from collections import deque
# node, branch, first node
n, m, v = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [False] * (n + 1)
# make adjacency list
for _ in range(m):
a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
# sort adjacency list
for i in range(1, n+1):
graph[i].sort()
dfs(v)
# initialize check list
visited = [False] * (n + 1)
print()
bfs(v)