triton config.pbtxt에서 "platform: onnxruntime_onnx"과 "backend: onnxruntime" 설정의 차이 (chatgpt 답변)

"platform: onnxruntime_onnx"과 "backend: onnxruntime"는 Triton Inference Server에서 ONNX 모델을 실행하는 방법을 지정하는 두 가지 설정입니다. 두 설정은 유사한 목적을 가지지만, Triton Inference Server의 다른 버전이나 설정 방식에 따라 차이가 있을 수 있습니다.

platform: "onnxruntime_onnx"

• 설명: 이 설정은 Triton Inference Server의 모델 설정 파일(config.pbtxt)에서 ONNX Runtime 백엔드를 사용하여 ONNX 형식의 모델을 실행하도록 지정하는 방식입니다.
• 사용 예시:

  platform: "onnxruntime_onnx"

• 특징:
  • Triton의 플랫폼 설정은 일반적으로 Triton 20.08 이전 버전에서 사용되었습니다.
  • 모델 파일의 형식과 해당 파일을 실행하는 백엔드를 지정하는 방식입니다.
  • 이 설정은 ONNX 모델 파일을 직접 지정합니다.

backend: "onnxruntime"

• 설명: 이 설정은 Triton Inference Server의 모델 설정 파일(config.pbtxt)에서 ONNX Runtime 백엔드를 사용하여 모델을 실행하도록 지정하는 최신 방식입니다.
• 사용 예시:

  backend: "onnxruntime"

• 특징:
  • Triton의 최신 버전에서는 backend라는 용어를 사용하여 백엔드를 지정합니다.
  • 보다 유연하고 명확하게 백엔드를 지정할 수 있습니다.
  • 이 방식에서는 백엔드를 통해 모델 파일을 실행하며, 백엔드는 다양한 모델 형식을 지원할 수 있습니다.

차이점 요약

1. 용어 차이:

   • platform은 Triton의 이전 버전에서 사용된 용어입니다.
   • backend는 Triton의 최신 버전에서 사용된 용어입니다.

2. 유연성:

   • backend 설정은 Triton의 최신 버전에서 도입된 것으로, 더 유연하고 확장 가능한 설정 방식입니다.
   • platform 설정은 특정 모델 형식과 해당 형식을 실행할 백엔드를 지정하는 방식입니다.

3. 버전 호환성:

   • platform 설정은 Triton 20.08 이전 버전에서 사용되었습니다.
   • backend 설정은 Triton 20.08 이후 버전에서 사용됩니다.

예시

1. platform 설정 방식 (이전 버전):

   name: "my_onnx_model"
   platform: "onnxruntime_onnx"
   input [
     {
       name: "input_1"
       data_type: TYPE_FP32
       format: FORMAT_NHWC
       dims: [ 1, 224, 224, 3 ]
     }
   ]
   output [
     {
       name: "output_1"
       data_type: TYPE_FP32
       dims: [ 1, 1000 ]
     }
   ]

2. backend 설정 방식 (최신 버전):

   name: "my_onnx_model"
   backend: "onnxruntime"
   input [
     {
       name: "input_1"
       data_type: TYPE_FP32
       format: FORMAT_NHWC
       dims: [ 1, 224, 224, 3 ]
     }
   ]
   output [
     {
       name: "output_1"
       data_type: TYPE_FP32
       dims: [ 1, 1000 ]
     }
   ]

요약

• platform: "onnxruntime_onnx"와 backend: "onnxruntime"는 둘 다 ONNX Runtime을 사용하여 ONNX 모델을 실행하기 위한 설정입니다.
• platform은 Triton의 이전 버전에서 사용된 용어이고, backend는 최신 버전에서 사용되는 용어입니다.
• 최신 Triton Inference Server를 사용하는 경우 backend 설정을 사용하는 것이 좋습니다.

이를 통해 Triton Inference Server에서 모델을 어떻게 설정하고 실행하는지에 대해 더 잘 이해하실 수 있기를 바랍니다. 추가로 궁금한 사항이 있으면 언제든지 질문해 주세요!