데이터 분석 5일차 (파이썬 1일) - 파이썬 기초
1. 변수 선언과 자료형
1) 변수 선언
변수이름 = 값
a = 3 # 3을 a에 넣는다.
print(a)
b = a # a에 들어 있는 값인 3을 b에 넣는다.
print(b)
a = 5 # a에 5라는 새로운 값을 넣는다.
print(a, b) # 5 32) 숫자형 자료형
a = 7
b = 2
a+b # 9
a-b # 5
a*b # 14
a/b # 3.5
a**b # 49 (제곱)
a//b # 3 (몫)
a%b # 1 (나머지)3) bool 자료형
x = True # 참
y = False # 거짓
4 > 2 # True 크다
5 < 1 # False 작다
6 >= 5 # True 크거나 같다
4 <= 4 # True 작거나 같다
3 == 5 # False 같다
4 != 7 # True 같지 않다📌 불 자료형에 논리연산자 이용 가능
a = 4 > 2 # True
not a # False NOT 연산자로 참을 거짓으로, 거짓을 참으로 바꿔준다.
a and b # False AND 연산자로 모두 참이어야 참을 반환한다.
a or b # True OR 연산자로 둘 중 하나만 참이면 참이다.2. 문자열 다루기 - len(), upper(), lower(), split(), replace(), 인덱싱과 슬라이싱
1) len()
✔️ 문자열 길이
print(len("abcde")) # 5
print(len("Hello, Sparta!")) # 14
print(len("안녕하세요.")) # 62) upper(), lower()
✔️ 모든 알파벳을 대문자/소문자로 바꾸기
sentence = 'Python is FUN!'
sentence.upper() # PYTHON IS FUN!
sentence.lower() # python is fun!3) split()
✔️ 특정 문자를 기준으로 문자열을 나누기
## sparta 만 빼기
myemail = 'abc@sparta.co'
result1 = myemail.split('@') #@를 중심 앞뒤로 쪼개짐
print(result1) #['abc', 'sparta.co'] <--[0번째,1번째]
result2 = myemail.split('@')[1] # 쪼갠거 첫번째것만
result3 = myemail.split('@')[1].split('.')[0]
print(result3) <-- sparta만 나옴4) replace()
✔️ 특정 문자를 다른 문자로 바꾸기
txt = '서울시-마포구-망원동'
print(txt.replace('-', '>')) # '서울시>마포구>망원동'5) 인덱싱과 슬라이싱
📌 인덱싱 - 문자열에 한 글자 씩 부를 때는 몇 번째인지 '인덱스'를 넣어 불러서 인덱싱이라 한다.
f="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
f[1] # b 파이썬은 숫자를 0부터 셉니다📌 슬라이싱 - 문자열의 일부를 잘라낼 때는 슬라이싱이라 한다.
f[4:15] # efghijklmno f[4]부터 f[15] 전까지, 총 15-4=11개!
f[8:] # ijklmnopqrstuvwxyz f[8]부터 끝까지, 앞의 8개 빼고!
f[:7] # abcdefg 시작부터 f[7] 전까지, 앞의 7개!
f[:] # abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 처음부터 끝까지- "sparta" 의 앞의 3글자인 "spa" 만 출력
text = "sparta"
print(text[:3])- 전화번호의 지역번호 출력
phone = "02-123-1234"
print(phone.split("-")[0])3. 리스트와 딕셔너리
1) list
📌 순서가 있는, 다른 자료형들의 모임
📌 [] 사이에 요소 넣기!
a = [1, 5, 2]
b = [3, "a", 6, 1]
c = []
d = list()
e = [1, 2, 4, [2, 3, 4]]✔️ 리스트의 길이도 len() 함수를 사용
a =[1, 5, 2]
print(len(a)) # 3
b = [1, 3, [2, 0], 1]
print(len(b)) # 4✔️ 순서가 있기 때문에, 문자열에서처럼 인덱싱과 슬라이싱 사용 가능
a = [1, 3, 2, 4]
print(a[3]) # 4
print(a[1:3]) # [3, 2]
print(a[-1]) # 4 (맨 마지막 것)- 리스트 안에 리스트
a = [1, 2, [2, 3], 0]
print(a[2]) # [2, 3]
print(a[2][0]) # 2✔️ append() - 덧붙이기
a = [1, 2, 3]
a.append(5)
print(a) # [1, 2, 3, 5]
a.append([1, 2])
print(a) # [1, 2, 3, 5, [1, 2]]# 더하기 연산과 비교! a += [2, 7] print(a) # [1, 2, 3, 5, [1, 2], 2, 7]
✔️ sort() - 정렬하기
a = [2, 5, 3]
a.sort() # 오름차순
print(a) # [2, 3, 5]
a.sort(reverse=True) #내림차순
print(a) # [5, 3, 2]✔️ - in - 요소가 리스트 안에 있는지 확인
a = [2, 1, 4, "2", 6]
print(1 in a) # True
print("1" in a) # False
print(0 not in a) # True2) 딕셔너리 (dictionary)
📌 키(key)와 밸류(value)의 쌍으로 이루어진 자료의 모임
📌 {} 사이에 요소 넣기!
person = {"name":"Bob", "age": 21}
print(person["name"]) # 딕셔너리엔 순서가 없어 이름으로 불러줘야 함💡딕셔너리의 요소에는 순서가 없기 때문에 인덱싱을 사용할 수 없다!!
person = {"name":"Bob", "age": 21} print(person[0])
# 0이라는 key가 없으므로 KeyError 발생!
✔️ 딕셔너리의 값을 업데이트하거나 새로운 쌍의 자료 넣기
person = {"name":"Bob", "age": 21}
person["name"] = "Robert"
print(person) # {'name': 'Robert', 'age': 21}
person["height"] = 174.8
print(person) # {'name': 'Robert', 'age': 21, 'height': 174.8}✔️ 딕셔너리의 밸류로는 아무 자료형이나 쓸 수 있으며, 다른 딕셔너리를 넣을 수 도 있다!
person = {"name":"Alice", "age": 16, "scores": {"math": 81, "scienc print(person["scores"]) # {'math': 81, 'science': 92, 'Korean print(person["scores"]["science"]) # 92✔️ 딕셔너리에서 in 사용 (키 존재 찾기)
person = {"name":"Bob", "age": 2}
print("name" in person) # True
print("email" in person) # False
print("phone" not in person) # True✔️ 리스트와 딕셔너리의 조합
people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, {'name': 'carry', 'age': 38}]
# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name': 'john', 'age': 7}
people.append(person)
# people의 값은? [{'name':'bob','age'20}, {'name':'carry','age':38}, {'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'