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Tableau란?
데이터를 분석, 시각화하는 BI(Business Intelligence)솔루션
- BI: 기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하ㅕ 효율적인 의사결정을 하도록 하는 어플리케이션과 기술의 집합
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Tableu의 장점
- 유연한 데이터 연결
- 직관적인 Drag & Drop 인터페이스
- 다양한 형태의 시각화
- 디지털 노마드에 최적화 (모바일, pc 등 다양한 기기에서 사용 가능)
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Tableau의 종류
Tableau Public: 무료, 전세계 다양한 사람들이 사용하여 다양한 대쉬보드가 있어 참고하기 좋음, DB서버를 지원하지 않음 / 작업하는 데이터 파일을 개인 컴퓨터에 저장할 수 없음 (계정에 저장해야함)Tableau Desktop: 평가판 14일 까지만 무료Tableau Student-> 📌 향후 실습에서 사용 예정
데이터 불러오기
- 시트가 여러개라면, 불러온 후 사용하고자 하는 시트를 드래그 해야함
- Data grid: 오른쪽 아래, 데이터 미리보기 형태
- MetaData grid: 왼쪽 아래
데이터 합치기
1. Union
- 한 테이블의 행을 다른 테이블의 행에 추가할 수 있음
- 💡 합치고자 하는 데이터 시트를 드래그하면 -> 아래와 같이
유니온표시가 뜨는 것을 볼 수 있다! - 다중 선택 후 드래그 하면 한번에 유니온 가능
주의점
- Unioin으로 결합하는 테이블의 구조가 같아야 정상적으로 Unioin됨
-> 각 테이블의 필드 수, 필드의 이름, 필드의 데이터 유형
Unioin 확인
- 마우스 오른쪽 > 유니온 편집
2. Join
Physical Join
- 💡 데이터 더블 클릭 > Join하고자 하는 시트(테이블) 옆으로 드래그 > 자동으로 inner join이 됨
- 💡 Join절(key값)을 설정해 주어야함, Tableau에서는 같은 필드명이 존재할 경우 자동으로 key값으로 설정해 줌
Logical Join
- 💡 Join하고자 하는 시트(테이블) 옆으로 드래그
- key값으로 두 테이블을 연결하지만, 두 개의 테이블이 병합되지는 않음
- 테이블 간의
관계만 설정 (물리적 결합 x)
데이터 편집
필드명 변경
- 필드명을 더블클릭하여 이름을 변경할 수 있으며, 기존 필드명은
원격 필드명에서 다시 확인할 수 있음
필터 추가
- 💡오른쪽 상단의
필터추가버튼 - 💡특정 항목
제외도 가능
날짜 데이터
날짜 범위로 필터링 가능
차원 vs 측정값
- 차원
- 정성적 값(이름, 날짜, 지리적 데이터 등)을 포함
- 차원을 사용하여 데이터의 세부 정보를 분류하고, 나누고 표시할 수 있음
- 측정값
- 측정할 수 있는 정량적 수치 값 포함
- 측정값을 집계할 수 있고, 측정값을 뷰에 끌어놓으면 Tableau가 해당 측정값에 집계를 적용함
📌 집계된 측정 값을 원하는 차원 level에 맞춰 시각화 할 수 있음
ex)
- 숫자인 매출, 수량 등은 측정값으로 분류됨
- 카테고리, 제품명 등은 차원으로 분류됨
- 데이터를 불러오면 Tableau가 자동으로 값을 구분해 줌
측정값 차트 / 값으로 표현하기
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측정값을 View 영역 / 마크 영영에 드래그 하면 집계된 값을 보여줌
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측정값을
더블클릭하거나,선반에 드래그하면 차트 형태로 값을 보여줌
측정값 차원별로 분류하기
- 차원을 행에 추가하면, 차원별 측정값을 표 형식으로 보여줌
- 계층이 있는 차원은 (ex. 날짜형) 사진과 같이
+버튼이 생겨 차원별로 세분화 하여 볼 수 있음
불연속형 vs 연속형
- 불연속형: 파란색
- 연속형: 초록색
- 왼쪽: Quantity 필드가 연속형이기 때문에 View에서
축으로 생성됨 - 오른쪽: Quantity 필드가 불 연속형으로 설정되어 있어 View에서
머릿글로 생성됨
- Date Type
- 기본적으로 불연속형으로 분류됨- 필요에 따라 연속형으로 사용 가능
-> 💡오른쪽 마우스 >일선택
- 필요에 따라 연속형으로 사용 가능
비전공자의 Data Analyst 도전기 🥹✨