
현대 자바 애플리케이션에서는 데이터베이스와의 연동이 필수적입니다. 과거에는 JDBC(Java Database Connectivity) API를 사용하여 SQL 쿼리를 직접 작성하고, ResultSet을 일일이 자바 객체로 변환하는 방식으로 데이터베이스 작업을 수행했습니

JPA의 영속성 컨텍스트는 엔티티 관리의 핵심 개념입니다. 엔티티를 어떻게 저장하고 조회하며, 변경 사항을 언제 데이터베이스에 반영할지 결정하는 “1차 캐시”로서 동작합니다. 이번 글에서는 영속성 컨텍스트의 개념과 내부 메커니즘을 상세히 설명합니다. 또한 엔티티 매니저

이 글에서는 JPA의 트랜잭션과 영속성 컨텍스트가 어떻게 협력하는지 살펴보겠습니다. 앞선 글 “영속성 컨텍스트 이해하기”에서 영속성 컨텍스트(Persistence Context)의 개념과 엔티티 생명주기를 다뤘다면, 이번에는 트랜잭션과 영속성 컨텍스트가 실제로 어떤 관

데이터베이스 트랜잭션과 격리 수준은 다중 사용자가 동시에 데이터를 액세스할 때 일관성과 무결성을 유지하기 위해 매우 중요합니다. 트랜잭션 격리 수준은 동시에 실행되는 트랜잭션 간에 어떤 현상(예: Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom

Spring Data JPA를 사용하면서 @Transactional 어노테이션 하나로 트랜잭션 관리가 마법처럼 작동하는 것을 경험해보셨을 것입니다. 이 글에서는 이러한 "마법" 뒤에 숨겨진 Spring의 트랜잭션 관리 메커니즘을 살펴보겠습니다.Spring Data JP