시작 전에 슬랙에 올라온 강의 노트를 보았는데도 소거법에 대한 것은 이해가 안 되었다. 결국 블로그를 참고해 소거법을 대충이라도 보고 가니 이해가 되었다. 스터디가 시작하자 J님께서 소거법에 대해 설명해주시고 50분간 수학 문제를 풀었다.
오늘의 문제도 10문제인데, 문제지가 꽉 차 있어서 뭔가 부담스러웠다. 처음에 조금 헤매다가 감을 잡고 문제를 풀기 시작했다. 계산에 분수가 나오니 혼란스러워서 2번씩 푼 것도 있다. 50분을 꽉 채웠지만 10-3번 문제는 못 풀었다. 내일 답을 올려주시면 알 수 있으려나.
10시 10분부터 J님이 고유값과 고유벡터에 대해 이야기하시면서 6-2번 문제가 고유값과 관련된 문제라고 하셨다. 고유값까지는 이해했지만 고유벡터의 경우는 말로만 설명을 들으니 이해가 잘 안 되었다. 코사인과 내적에 대한 것도 설명해 주셨지만 머리가 멍해 한 귀로 듣고 한 귀로 흘려보냈다. 나중에 벡터의 내적 공부할 때 다시 언급하신다니 그 때 이해해야겠다.
아래의 내용은 J님께서 올려주신 강의 노트의 내용을 정리한 것이다.
두 직선 와 가 존재할 때, 두 직선의 관계는 다음과 같다.
앞으로 다룰 연립방정식은 1차 연립방정식이며, 구하는 값이 n개 이면 n원 일차 연립방정식이라고 한다. 계수와 변수가 모두 실수인 n원 일차연립방정식의 해는 n개의 직선이 만나는 교점의 좌표이다.
연립방정식을 행렬로 표기
역행렬을 이용한 연립일차방정식의 풀이
역행렬의 존재 여부는 직선의 기울기가 같은지 판별하는 것과 같다.
소거법(오늘 스터디의 핵심!)
참고: 가우스 소거법과 행렬법
행렬식의 성질
- 행과 열에 어떤 수를 더하거나 빼주어도 행렬식의 값은 변화가 없다.
- 행/열끼리 교환하면 행렬식의 부호는 반대가 된다.
상삼각행렬: 대각선을 기준으로 아래의 모든 요소가 0인 행렬
행렬의 성질을 이용해서 소거법을 사용할 수 있다. 소거법을 통해 연립방정식의 해와 역행렬을 구할 수 있다.
고유값과 고유벡터
오늘 푼 6번 문제와 관련된 개념. J님이 설명해 주셨는데 이해가 안 된다.
나중에 볼 것: [선형대수학 #3] 고유값과 고유벡터 (eigenvalue & eigenvector)
고윳값과 고유벡터
코사인과 내적?