[무갇수] 행렬과 연립방정식

데이터 여행자·2021년 2월 17일
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스터디

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시작 전에 슬랙에 올라온 강의 노트를 보았는데도 소거법에 대한 것은 이해가 안 되었다. 결국 블로그를 참고해 소거법을 대충이라도 보고 가니 이해가 되었다. 스터디가 시작하자 J님께서 소거법에 대해 설명해주시고 50분간 수학 문제를 풀었다.

오늘의 문제도 10문제인데, 문제지가 꽉 차 있어서 뭔가 부담스러웠다. 처음에 조금 헤매다가 감을 잡고 문제를 풀기 시작했다. 계산에 분수가 나오니 혼란스러워서 2번씩 푼 것도 있다. 50분을 꽉 채웠지만 10-3번 문제는 못 풀었다. 내일 답을 올려주시면 알 수 있으려나.

10시 10분부터 J님이 고유값과 고유벡터에 대해 이야기하시면서 6-2번 문제가 고유값과 관련된 문제라고 하셨다. 고유값까지는 이해했지만 고유벡터의 경우는 말로만 설명을 들으니 이해가 잘 안 되었다. 코사인과 내적에 대한 것도 설명해 주셨지만 머리가 멍해 한 귀로 듣고 한 귀로 흘려보냈다. 나중에 벡터의 내적 공부할 때 다시 언급하신다니 그 때 이해해야겠다.

아래의 내용은 J님께서 올려주신 강의 노트의 내용을 정리한 것이다.

두 직선 사이의 위치 관계

  • 도형을 식으로 표현하는 2가지 방법
  1. y=f(x)y = f(x)
  2. f(x,y)=0f(x, y) = 0
  • x값 하나에 y값 하나가 대응되는 것이 (1차) 함수이다.

한 평면 위에서 두 직선의 관계

두 직선 y=m1x+n1y = m_1x + n_1y=m2x+n2y = m_2x + n_2가 존재할 때, 두 직선의 관계는 다음과 같다.

  1. m1m2m_1 \neq m_2 \Leftrightarrow 한 점에서 만난다. (한 쌍의 해)
    m1m2=1m_1m_2 = -1 \Leftrightarrow 수직으로 만난다. (직교, 한 쌍의 해)
  2. m1=m2,n1n2m_1 = m_2, n_1 \neq n_2\Leftrightarrow 평행 (불능)
  3. m1=m2,n1=n2m_1 = m_2, n_1 = n_2 \Leftrightarrow 일치(부정)

연립 방정식

앞으로 다룰 연립방정식은 1차 연립방정식이며, 구하는 값이 n개 이면 n원 일차 연립방정식이라고 한다. 계수와 변수가 모두 실수인 n원 일차연립방정식의 해는 n개의 직선이 만나는 교점의 좌표이다.

  • 연립방정식을 행렬로 표기

  • 역행렬을 이용한 연립일차방정식의 풀이

역행렬의 존재 여부는 직선의 기울기가 같은지 판별하는 것과 같다.

  • 소거법(오늘 스터디의 핵심!)

  • 참고: 가우스 소거법과 행렬법

    행렬식의 성질

    1. 행과 열에 어떤 수를 더하거나 빼주어도 행렬식의 값은 변화가 없다.
    2. 행/열끼리 교환하면 행렬식의 부호는 반대가 된다.
      상삼각행렬: 대각선을 기준으로 아래의 모든 요소가 0인 행렬
  • 행렬의 성질을 이용해서 소거법을 사용할 수 있다. 소거법을 통해 연립방정식의 해와 역행렬을 구할 수 있다.

  • 고유값과 고유벡터
    오늘 푼 6번 문제와 관련된 개념. J님이 설명해 주셨는데 이해가 안 된다.

  • 나중에 볼 것: [선형대수학 #3] 고유값과 고유벡터 (eigenvalue & eigenvector)
    고윳값과 고유벡터

  • 코사인과 내적?

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