[EC2 Fundamentals] 스팟 인스턴스 및 스팟 집합

IMKUNYOUNG·2024년 8월 6일
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AWS EC2 스팟 인스턴스를 통해 온디맨드 인스턴스 대비 최대 90%까지 비용 절감을 할 수 있습니다. 이번 글에서는 스팟 인스턴스가 어떻게 작동하는지, 그 활용 방법과 장점, 그리고 스팟 플릿에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

스팟 인스턴스란

스팟 인스턴스는 AWS에서 제공하는 유휴 컴퓨팅 파워를 활용하는 방식으로, 사용자가 지불할 수 있는 최대 스팟 가격을 정의하고, 스팟 가격이 이보다 낮을 때 인스턴스를 유지하는 구조입니다. 이는 불필요한 자원을 활용하여 비용을 절감할 수 있는 좋은 방법입니다.

스팟 인스턴스의 작동 원리

  1. 최대 스팟 가격 설정: 사용자는 스팟 인스턴스에 대해 지불할 수 있는 최대 가격을 설정합니다.
  2. 가격 변동 감시: 스팟 인스턴스의 가격은 수요와 공급에 따라 시간당 변동합니다.
  3. 가격 초과 시 행동 선택:
    • 중지 옵션: 인스턴스를 일시 중지하고, 가격이 내려가면 다시 시작합니다.
    • 종료 옵션: 인스턴스를 종료하고, 나중에 새로운 인스턴스를 시작합니다.

스팟 인스턴스의 가격 변동이 최대 가격을 초과하면 2분의 유예 기간이 주어집니다. 이 기간 동안 인스턴스를 중지하거나 종료할 수 있습니다.

스팟 블록

스팟 블록은 지정된 기간(1~6시간) 동안 스팟 인스턴스를 중단 없이 사용할 수 있는 방법입니다. 이는 중요한 작업을 수행할 때 유용합니다.

스팟 인스턴스 활용 사례

스팟 인스턴스는 다음과 같은 워크로드에 적합합니다.

  • 배치 작업
  • 데이터 분석
  • 장애 복원력이 뛰어난 워크로드

그러나 중요한 작업이나 데이터베이스와 같은 중요한 서비스에는 적합하지 않습니다.

스팟 인스턴스 가격 분석

AWS 콘솔에서 직접 가져온 m4.large 인스턴스의 가격 변동 그래프를 살펴보면, 가격은 가용성 영역(AZ)에 따라 달라지며 상당히 변동이 심합니다. 예를 들어, us-east-1a 리전에서 노란색 선은 $0.04에서 $0.045 사이로 변동하며, 최대 $0.35까지 내려갔습니다. 이 그래프를 통해 최대 스팟 가격을 설정하고 가격 변동에 따라 인스턴스를 유지하거나 종료할 수 있습니다.

온디맨드 인스턴스의 가격은 시간당 $0.1이지만, 스팟 인스턴스는 약 $0.04로 훨씬 저렴합니다. 스팟 인스턴스를 활용하면 인스턴스 가격의 약 60%를 절감할 수 있습니다.

스팟 요청 유형

스팟 요청에는 두 가지 유형이 있습니다:

  • 일회성 요청: 스팟 요청이 완료되면 인스턴스가 시작되고, 요청이 사라집니다.
  • 영구 요청: 스팟 요청이 유효한 기간 동안 인스턴스가 유효하며, 인스턴스가 중지되더라도 요청이 유지되어 인스턴스가 다시 시작됩니다.

인스턴스 종료 절차

스팟 인스턴스를 종료하려면 먼저 스팟 요청을 취소한 후 관련 스팟 인스턴스를 종료해야 합니다. 그렇지 않으면 AWS가 스팟 요청을 다시 실행하여 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

스팟 플릿

스팟 플릿은 여러 스팟 인스턴스를 포함하는 세트를 정의하여 비용을 최적화하는 방법입니다. 스팟 플릿은 다양한 인스턴스 유형, 운영 체제 및 가용성 영역을 포함하여 목표 용량을 충족하기 위해 최적의 런치 풀을 선택합니다.

스팟 플릿 전략

  • 최저 가격: 가장 낮은 가격의 인스턴스 풀을 선택하여 비용을 최적화합니다.
  • 다양한 방법: 인스턴스를 여러 풀에 분산하여 가용성을 높입니다.
  • 용량 최적화: 원하는 인스턴스 수에 맞는 최적의 용량을 선택합니다.
  • 가격 용량 최적화: 사용 가능한 용량이 가장 큰 풀을 선택하고, 그 중 가격이 가장 낮은 풀을 선택합니다.

스팟 플릿을 사용하면 다양한 인스턴스 유형과 가용성 영역을 정의할 수 있어 워크로드의 요구사항에 맞는 최적의 인스턴스를 선택할 수 있습니다.

마치며

AWS EC2 스팟 인스턴스는 비용을 절감할 수 있는 강력한 도구입니다. 스팟 인스턴스와 스팟 플릿을 활용하면 다양한 워크로드에 맞춰 유연하게 리소스를 관리할 수 있으며, 최대 90%까지 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 AWS 클라우드 인프라를 더욱 효율적으로 사용할 수 있습니다.

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