머신 러닝 워크북

앨런 튜링은 1960년에 발표한 논문에서 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 질문을 던졌다. 논문에서 서술하고 있는 '이미지테이션 게임'에는 참가자가 3명 나오는데 심판 역할을 맡은 인간, 인간, 자신이 인간이라고 심판을 설득하려는 컴퓨터다. 심판은 터미널을 통해 두 참

머신 러닝의 학습법은 지도 학습과 비지도 학습으로 분류할 수 있음지도 학습 (Supervised Learning)은 훈련용(Training) 데이터로 작업한다. 모든 훈련용 (Training) 데이터에는 입력(문제)와 출력(해답, 결과물) 데이터 개체가 있다. 예를 들

⭐ 의사결정트리 의사결정트리는 입력 데이터에 따라 목표 변수의 값을 예측하는 실행 모델을 만들기 위해 사용한다. ✔️ 의사결정트리의 사용 의사결정트리 사용의 예로, 마케팅 분야 의사결정트리를 사용하여 고객을 유형별로 정의하고 어떤 종류의 제품을 구매할 것인지 예측함