[MySQL/레벨4] 우유와 요거트가 담긴 장바구니

📝 문제

문제 설명

CART_PRODUCTS 테이블은 장바구니에 담긴 상품 정보를 담은 테이블입니다. CART_PRODUCTS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, CART_ID, NAME PRICE는 각각 테이블의 아이디, 장바구니의 아이디, 상품 종류, 가격을 나타냅니다.

NAME	TYPE
ID	INT
CART_ID	INT
NAME	VARCHAR
PRICE	INT

문제

데이터 분석 팀에서는 우유(Milk)와 요거트(Yogurt)를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다.

예시

예를 들어 CART_PRODUCTS 테이블이 다음과 같다면

CART_PRODUCTS 테이블

ID	CART_ID	NAME	PRICE
1630	83	Cereal	3980
1631	83	Multipurpose Supply	3900
5491	286	Yogurt	2980
5504	286	Milk	1880
8435	448	Milk	1880
8437	448	Yogurt	2980
8438	448	Tea	11000
20236	1034	Yogurt	2980
20237	1034	Butter	4890

• 83번 장바구니에는 Milk와 Yogurt가 모두 없습니다.
• 286번 장바구니에는 Milk와 Yogurt가 모두 있습니다.
• 448번 장바구니에는 Milk와 Yogurt가 모두 있습니다.
• 1034번 장바구니에는 Milk는 없고 Yogurt만 있습니다.

따라서 SQL 문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

CART_ID
286
448

---

💡나의 풀이

나의 풀이 결과: 정답입니다! 🤓

SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID
HAVING CART_ID IN (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME='Yogurt') 
AND CART_ID IN (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME='Milk')
ORDER BY CART_ID

• NAME이 'Yogurt' 와 'Milk'인 CART_ID의 각 테이블을 추출합니다.
• GROUP BY 를 통해서 CART_ID 칼럼 으로 묶어줍니다.
• HAVING 으로 앞써 NAME에 'Yogurt'가 있는 테이블과 'Milk'가 있는 테이블에서 CART_ID이 있는지 체크 후 두 테이블 모두 존재하는 CART_ID만 출력합니다.
• CART_ID로 정렬합니다.

📋 그 외 정답 풀이

✏️ 풀이1

나의 풀이와 비슷하지만, 좀 더 직관적이고 간단하다.

SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS
WHERE NAME IN ('Yogurt', 'Milk')
GROUP BY CART_ID
HAVING COUNT(DISTINCT NAME) = 2
ORDER BY CART_ID

• WHERE을 통해서 NAME에 'Yogurt', 'Milk' 값이 있는 것만 필터합니다.
• GROUP BY 를 통해서 CART_ID 칼럼으로 묶어줍니다.
• DISTINCT 로 NAME의 중복을 삭제합니다.
• HAVING 으로 중복이 삭제된 테이블에서 COUNT 하여 2개가 있는 CART_ID 값을 찾습니다. (같은 CART_ID라도 'Yogurt'가 2개 있을 수 있기 때문이다.)
• CART_ID로 정렬합니다.

✏️ 풀이2

GROUP_CONCAT()을 사용하여 풀이

SELECT CART_ID, NAMES
FROM (
    SELECT CART_ID, GROUP_CONCAT(NAME) AS NAMES
    FROM CART_PRODUCTS
    GROUP BY CART_ID
) TMP

WHERE NAMES LIKE '%Milk%' 
    AND NAMES LIKE '%Yogurt%' 
#NAMES가 완전 기니까 LIKE로 찾아야함

---

GROUP_CONCAT()

그룹별로 데이터를 CONCAT 하기

SELECT CART_ID, GROUP_CONCAT(NAME) AS NAMES
FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID