Node.js 버전 문제위와 같이 원하는 버전으로 변경한다.
자주 안 바뀌는 데이터: 서버에서 요청 후 결과를 Cache-Control: public 캐싱사용자마다 다르지만 자주 안 바뀌는 데이터: 서버에서 요청 후 결과를 Cache-Control: private 캐싱자주 바뀌는 데이터: 클라이언트에서 실시간 요청
이번 주에는 주로 "영상처리 및 분석에 사용되는 딥러닝 알고리즘"에 대해 깊이 있게 공부하였습니다. 특히 라이트비전의 비전과 연계하여, 영상 분석에 활용되는 인공지능 기술이 어떤 방식으로 진화하고 있는지, 어떠한 도구들이 사용되고 있는지에 집중하였습니다.Convolut
Q. 본인 전공과 관련된 존경인물 (10자 이내)컴퓨터공학 / 앨런 튜링Q. 존경이유 (40자 이내)그는 컴퓨터 과학과 인공 지능의 기초를 두었으며, "튜링 머신"으로 알려진 이론적 모델을 제시하였습니다. 그의 업적들로 인해 오늘날의 컴퓨터 과학과 정보기술 분야가 존재
AI 이미지 생성은 이 세상에 존재하지는 않지만 있을 법한 이미지를 생성하는 기술입니다. 새로운 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 일단 이미지의 자연스러움에 대해 알아보면, 이미지의 자연스러움이란 인간이 느끼기에 이미지의 여러 특징이 지금까지 경험했던 특징
https://youtu.be/jqNCdjOB15s객체 탐지 신경망이다. 입력된 이미지에서 픽셀 단위로 유사성을 구해 합쳐나가는 방식으로 selective search를 수행한다. 그럼 이미지 상에서 객체일 법한 영역이 여러 개 나오는데, 이를 모두 동일한 크
PGGAN의 단점을 해결하기 위해 StyleGAN이 등장했다. PGGAN에선 latent 입력(z)이 계층마다 해상도가 2배씩 증가하는 여러 개의 이미지 생성 계층을 통과하며 이미지를 생성했다면, StyleGAN에선 latent 입력(z)이 Fully-connected
GAN과 Diffusion 싸움수준 ㄹㅇ실화냐? 진짜 세계관최강자들의 싸움이다.. 그 찐따같던 GAN이 맞나? 진짜 GAN은 전설이다. 진짜 옛날 2014년부터 GAN 봐왔는데 왕 같은 존재인 StyleGAN에서부터 세계최강 전설적인 영웅인 GigaGAN까지 보면 진짜
Low-Rank Adaptation(LoRA)는 기존 학습된 모델의 전체 파라미터를 다시 학습시키지 않고도 빠른 속도로 성능을 개선할 수 있다.원리는 기존엔 학습된 가중치 W0와 입력값 x을 곱해 출력값을 얻었다면, 여기에 행렬 rank가 낮은 2개의 행렬곱을 더해 출
https://youtu.be/n_FDGMr4MxE의료 이미지 분류를 위해 만들어진 신경망 모델이다. UNet은 크게 input의 가로와 세로 길이를 축소하고 채널을 늘리는 Encoder 부분과 input의 가로와 세로 길이를 확대하고 채널을 줄이는 Decod
Diffusion 모델은 입자가 확산하는 현상에서 유래했다. 잉크 방울을 물에 떨어뜨리면 처음에는 점 모양이다가 시간이 지날 수록 물 전체로 퍼져 나가는데, 이미지 생성이라는 것도 노이즈에서 이미지로 변화하는 과정이기에 확산 원리를 활용해 이미지를 생성한다.
Result Install package.json src/components/DatePicker.tsx src/app/global.css src/app/pages.tsx
Node.js v18.12.0fastify v4.10.2백엔드: Fastify + HTTP2Node.js에 기본적으로 내장된 fetch 사용하면 오류 발생node-fetch 패키지 설치하고 fetch 사용
macOS 11.5 Node.js 18.2 Yarn 3.2 Git 2.36 Docker 20.10