pandas 입문, 데이터셋을 통한 다양한 예제, 깊은복사 vs 얉은복사excel 파일 읽고 데이터프레임(Dataframe)만들기앞쪽 뒤쪽 데이터를 확인하는 head(), tail()Row(행) 데이터를 선택(조회)하기 - index, slice, loc, ilocCo
Series의 다양한 기능, Seires 과제\[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]numbers를 Series로 생성문자열 또한 Series로 생성 가능Series에 index 부여Dictionary를 Series화index 설정(\[1,
01 DataFrame기초-생성(create) DataFrame Series는 1차원 구조 DataFrame은 2차원 구조 axis = 0 : index 방향 (세로 방향) axis = 1 : columns 방향 (가로 방

DataFrame 더 심도 있게 활용데이터셋 준비타이타닉 DatasetAbout Dataset타이타닉 데이터셋은 타이타닉호의 침몰 사건과 관련된 정보를 담고 있습니다.타이타닉호는 역사상 가장 유명한 난파선 사건 중 하나입니다.1912년 4월 15일, 타이타닉호는 첫 항
marketing_campaign.csv 을 customers라는 이름의 데이터프레임으로 생성각 컬럼별 결측값과 타입 확인하기숫자형 데이터 값 집계하기숫자 아닌 정보 확인나이계산하기 위해 현재년에서 customers\['Year_Birth'] 빼기완성된 나이 데이터를
marketing_campaign.csv 을 customers라는 이름의 데이터프레임으로 생성각 컬럼별 결측값과 타입 확인하기숫자형 데이터 값 집계하기숫자 아닌 정보 확인나이계산하기 위해 현재년에서 customers\['Year_Birth'] 빼기완성된 나이 데이터를
apply 메서드를 사용하여 함수를 만들거나 람다 함수를 적용하여 새로운 컬럼을 만들 수 있습니다.특정 컬럼의 데이터 값을 매핑하여 원하는 결과값으로 대체합니다.데이터프레임 전체에 대해 적용할 함수를 지정하여 처리합니다.메모리 사용을 최적화하기 위해 데이터 타입을 변환
통계학 : 여러 사건들을 수학적으로 모델링하고, 이를 분석하는 것사건은 근본적으로 발생하기 전에는 알 수 없기 때문에 불확실성을 내포동전 두번 던지기를 예시로 하면Experiment: 동전를 던지는 행위Sample: experiment의 결과(동전의 앞/뒤)Sample

plt.plot() 등의 명령문을 작성한뒤, plt.show()를 통해서 바로 플롯을 보거나, plt.savefig() 를 통해서 플롯을 파일로 저장plt.title('') 플롯의 타이틀을 작성plt.xlable(), plt.ylable() 플롯의 x축, y축의 lab