data extract 기능을 먼저 알아보겠습니다. 테블로에는 data extract 기능을 사용할 수 있는데요.
- data extract 란?
데이터를 추출해 데이터가 변화되지 않도록 추출된 데이터만을 사용하는 것.
그럼 왜 data extract를 사용하는 것일까요??? 제가 교육받으면서 사용하고 있는 데이터들은 모두 엑셀 파일, csv파일 등 정적 파일들이지만 실무에서는 용량이 큰 데이터 파일, 동적인 즉 수시로 업데이트 되며 변경되는 데이터들이 있습니다. 작업을 하며 데이터들이 계속 변경 된다면 분석에 문제가 생기기도 합니다. 따라서 데이터 추출 기능으로 이것을 방지 할 수 있습니다. 또한 실시간 데이터에 다시 연결할 수도 있습니다.
오늘은 2005~2015년 미국 실제 실업률 데이터를 사용해 차트를 만들어 보겠습니다.
<완성본>
< 사용한 데이터 >
실제 이러한 데이터를 가지고 왔는데요. gender, period 등 똑같은 값들이 많이나오며 그냥 보기에는 편하지 않은 데이터들입니다. 테블로의 영역차트 그래프를 사용하였습니다.
년도를 x 축으로 두고 period 중 월을 소분류로 하여 그래프를 그려봤습니다.
또한 연령별 범례를 두어 원하는 연령별 값만 따로 볼 수 있으며
남녀 구분 필터를 주어
< 여성일 때 >
<남성일 때>
여성일 때 남성일 때 구분하여 볼 수 있도록 필터 박스 또한 추가했습니다.
실제 그래프에 커서를 올려 놓으면 자세한 데이터도 얻을 수 있습니다.
실제 테블로의 기능을 구현할 수 있게 업로드하고 싶은데 방법을 알아봐야겠습니다!
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