Tableau

각 지역 판매금액이 가장 높은 사원 한명씩을 뽑아 연말 보너스를 주려 합니다. 해당 지역에서 누가 판매금액 1위인가!를 보기 편하게 시각화하여 만들어 가는 것이 오늘 목표입니다.태블로를 간단하게 사용하여 연말 보너스 보고서를 위한 차트를 만들어 봤습니다.위 데이터를

data extract 기능을 먼저 알아보겠습니다. 테블로에는 data extract 기능을 사용할 수 있는데요. data extract 란? > 데이터를 추출해 데이터가 변화되지 않도록 추출된 데이터만을 사용하는 것. 그럼 왜 data extract를 사용하는 것일

엑셀 데이터 중 첫번 째 시트 listoforders 입니다. 주문 id, 이름, 도시, segment(고객이 기업인지, 개인인지) 등을 나타내고 있습니다. 총 4118 열이 존재합니다. 엑셀 데이터 중 두번 째 시트 orderbreakdown(명세서) 입니다. 주문

<간단하게 만들어 본 결과>회색 area chart는 기간별 목표 매출액이며 category 별로 다른 색상을 가지고 있는 차트는 실제 매출액입니다.데이터 결합은 저번 시간에 배웠던 것 처럼 inner, left, right join 등등 데이터들이 서로 결합됩

이곳 가상의 uk bank 고객 데이터가 있습니다. 이번 시간에는 가상 은행 고객 데이터를 기반으로 tableau를 사용하여 고객들을 분석해보겠습니다.완성된 대시보드입니다. 총 5개의 시트를 사용하여 완성했습니다!각 시트들은 서로 상호 작용하기 떄문에 영국의 주 이름을