Numpy
- ์ ํ๋์ํ์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ผ๋ก ํ ์ ์๋๋ก ๋ง๋ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ํ๋ค.
- ์ฒ์ ๋ณด์๋ง์ ์ค๋ฌ๋ค.
- ํ๋ ฌ์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์์ ์ฐ์ฐํ ์ ์๋ค๋โฆ
์ฝ๋
import numpy as np
arr = [0,1,2]
arr_n = np.array(arr)
arr2 = arr_n + 1
print(arr_n)
print(arr2)
- ๋ฐฐ์ด์ numpyํ๋ ฌ๋ก ๋ฐ๊ฟ์ค๋ค. ๊ทธ๋์ ๋ฐฐ์ด์ , ๊ฐ ์ฌ๋ผ์ง๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ
์ฝ๋
import numpy as np
arr = np.ones(6)
print(arr)
์ฝ๋
import numpy as np
arr0 = np.zeros((19,19))
print(arr0)
- ones, zeros : 1๊ณผ 0์ผ๋ก๋ง ๊ตฌ์ฑ๋ ํ๋ ฌ์ ์ ๊ณตํ๋ค.
์ฝ๋
import numpy as np
arr = list(range(100))
arr_n = np.array(arr)
arr_1010 = np.reshape(arr_n,(10,10))
print(arr_n)
print(arr_1010)
- reshape : ์ผ๋ ฌ๋ก ๋์ด์๋ ํ๋ ฌ์ n X n ํ๋ ฌ๋ก ๋ง๋ค์ด ์ค๋ค.