🙌 데이터 분석 도구

회사마다 데이터를 다루고 시각화하는 데이터 분석 도구가 다릅니다. 입사 후 데이터 도구에도 빠르게 적응하는 것도 중요한데요! 저희 회사에선 Apache Zeppelin(아파치 제플린)을 사용하고 있는데요. 제플린 사용법을 익히면서, 사용법을 정리해봤습니다.

업무에서 지도 데이터를 다룰 일이 많아서 Python folium을 스터디하고 있습니다. folium을 사용해 대한민국 법정동 경계선을 시각화한 경험을 공유합니다! . 저의 🍯꿀팁들도 함께 작성했으니 재밌게 읽어주세요.

SQL 쿼리가 복잡하고 길어지다보니 조회하는데 시간이 많이 걸리기 시작했습니다. 쿼리 최적화에 대한 필요성을 느끼고, 성능 향상을 위한 체크리스트를 정리하는 스터디를 진행했어요. presto SQL 쿼리 성능 향상을 위한 10가지 체크리스트를 공유합니다.

여러분들은 SQL에서 가장 많이 사용하는 연산은 무엇인가요? 저 포함 JOIN 연산이라고 답하는 분들이 많으실 것 같은데요. JOIN연산 할 때 확인하면 좋은 5가지 체크리스트를 만들어서 공유합니다!

업무에서 위경도 데이터를 다룰 일이 많아, Uber에서 개발한 지리 공간 분석 도구인 Kepler를 활용해보고자 해요. Kepler툴을 처음 다뤄보며, Kepler user guide에 작성된 kepler툴을 다루는데 필요한 기본적인 기능들을 정리하여 공유합니다!

최근 조직 개편을 겪으면서 배달 품질 개선에서 라이더 운행 활성화로 고민의 방향이 달라졌어요. 고민 해결을 위해, 독서 모임에 참여하고 있는데요. '빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략'을 읽고, 제가 뽑은 업무에 적용해보고 싶은 예측 마케팅 전략을 소개하고자 합니다!