[SQL] SQL 기초 문법 및 데이터 분석 쿼리 실습

01. 데이터 조회 및 필터링 (SELECT & WHERE)

데이터 분석의 가장 기초가 되는 조회와 조건 필터링 기능을 실습함.

1) 기본 조회 및 정렬

데이터 전체를 보거나, 정렬(ORDER BY)하고, 개수를 제한(LIMIT)하는 방법임.

-- 모든 데이터 조회
select * from fms.chick_info;

-- 전체 행 개수 조회
select count(*) from fms.chick_info;

-- 정렬 (계란 무게 내림차순 -> 부화일 오름차순 -> 번호 오름차순)
select chick_no, hatchday, egg_weight 
from fms.chick_info
order by egg_weight desc, hatchday asc, chick_no asc;

-- Paging (상위 1개 건너뛰고 4개만 조회)
select chick_no, hatchday, egg_weight 
from fms.chick_info
order by egg_weight desc, hatchday asc, chick_no asc
limit 4 offset 1;

-- 중복 제거 (부화일 종류 확인)
select distinct(hatchday) from fms.chick_info;

2) 조건 필터링 (WHERE)

다양한 연산자를 활용하여 분석 대상 데이터를 추출함.

-- 성별이 'M'인 데이터 조회
select * from fms.chick_info where gender = 'M';

-- 수치 비교: 계란 무게가 70 이상인 데이터
select * from fms.chick_info where egg_weight >= 70;

-- 날짜 범위 조회 (BETWEEN A AND B)
select * from fms.chick_info where hatchday between '2025-01-01' and '2025-01-02';

-- OR 연산자 (무게가 69 초과이거나 62 이하)
select * from fms.chick_info where egg_weight > 69 or egg_weight <= 62;

-- 특정 품종 조회 (OR 대신 사용)
select * from fms.chick_info where breeds = 'C1' or breeds = 'C2';

-- 패턴 매칭 (LIKE): 품종이 'D'로 시작하는 데이터
select * from fms.chick_info where breeds like 'D%';

-- 리스트 포함 여부 (IN): 목적지가 부산 또는 울산
select * from fms.ship_result where destination in ('부산','울산');

-- NULL이 아닌 값 조회 (IS NOT NULL)
select * from fms.health_cond where note is not null;

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02. 문자열 함수 활용 (String Functions)

ID 추출, 텍스트 가공 등을 위해 문자열 함수를 활용함.

주요 문자열 함수 쿼리

-- 문자열 자르기 (LEFT, SUBSTRING, RIGHT)
select chick_no, 
       left(chick_no, 1), 
       substring(chick_no, 2, 3), 
       right(chick_no, 4)
from fms.chick_info limit 5;

-- 응용: ID에서 의미 추출하기 (CONCAT, SUBSTRING, CASE)
SELECT 
    chick_no, 
    LEFT(chick_no, 1) AS 출신농장, 
    CONCAT('20', SUBSTRING(chick_no, 2, 2)) AS 출생년도,
    CASE WHEN SUBSTRING(chick_no, 4, 1) = '1' THEN 'M' ELSE 'F' END AS 성별,
    RIGHT(chick_no, 4) AS 일련번호
FROM fms.chick_info 
LIMIT 5;

-- 문자열 길이 확인
select length(chick_no) from fms.chick_info limit 5;

-- 문자열 합치기 (|| 연산자 활용)
select farm||gender||breeds as fgb from fms.chick_info limit 5;

-- 소문자 변환
select lower(gender) from fms.chick_info limit 5;

-- 문자열 치환
select replace(gender, 'M', 'Male') from fms.chick_info limit 5;

💡 사용된 함수 정리

함수	설명	예시
LEFT(str, n)	왼쪽부터 n글자 추출	LEFT('ABC', 1) 'A'
RIGHT(str, n)	오른쪽부터 n글자 추출	RIGHT('ABC', 1) 'C'
SUBSTRING(str, s, n)	s번째부터 n글자 추출	SUBSTRING('ABC', 2, 1) 'B'
CONCAT(str1, ...)	문자열 연결 (
LENGTH(str)	문자열 길이 반환	LENGTH('ABC') 3
LOWER(str)	소문자로 변환	LOWER('Abc') 'abc'
REPLACE(str, old, new)	문자열 치환	REPLACE('A-B', '-', '') 'AB'

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03. 데이터 집계 (Aggregation)

GROUP BY를 통해 그룹별 통계를 구하고 HAVING으로 집계 결과에 조건을 적용함.

집계 쿼리 실습

-- 일자별 생닭 무게 합계 (SUM)
select prod_date, sum(raw_weight) as prod
from fms.prod_result
group by prod_date;

-- 고객사별 출하 건수 (COUNT)
select customer, count(chick_no) as cnt
from fms.ship_result
group by customer;

-- 출하 건수가 10건 이상인 고객사 필터링 (HAVING)
select customer, count(chick_no) as cnt
from fms.ship_result
group by customer having count(chick_no) >= 10;

-- 복합 조건: 2/5 이후 데이터 중, 건수가 8건 이상인 것 정렬
select customer, count(*) as cnt
from fms.ship_result
where due_date >= '2025-02-05'
group by customer having count(*) >= 8
order by cnt desc;

💡 주요 집계 함수 정리

• COUNT(컬럼): 행의 개수를 셈. COUNT(*)은 NULL 포함 전체 행.
• SUM(컬럼): 수치형 데이터의 합계.
• AVG(컬럼): 수치형 데이터의 평균.
• MIN/MAX(컬럼): 최솟값과 최댓값.

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04. 데이터 변환 및 조건 처리 (Conversion & Logic)

날짜 포맷 변경, NULL 처리, 조건부 값 생성을 다룸.

변환 및 로직 쿼리

-- 날짜 형식 변환 (TO_CHAR)
select hatchday, to_char(hatchday, 'Mon') from fms.chick_info limit 5;

-- NULL 처리 (COALESCE): 습도가 NULL이면 60으로 대체
select farm, date, humid, coalesce(humid, 60)
from fms.env_cond
where date between '2025-01-23' and '2025-01-27' and farm = 'A';

-- 특정 값 NULL 처리 (NULLIF): 습도가 60이면 NULL로 처리
select farm, date, humid, nullif(humid, 60)
from fms.env_cond
where date between '2025-01-23' and '2025-01-27' and farm = 'A';

-- 조건부 등급 부여 (CASE WHEN)
select chick_no, egg_weight,
case
    when egg_weight > 69 then 'H'
    when egg_weight > 65 then 'M'
    else 'L'
end "w_grade"
from fms.chick_info limit 10;

💡 사용된 함수 정리

함수	설명
TO_CHAR(값, 포맷)	날짜/숫자를 문자열로 포맷팅 (YYYY-MM, Mon 등)
COALESCE(val1, val2)	첫 번째로 NULL이 아닌 값을 반환 (NULL 대체용)
NULLIF(val1, val2)	두 값이 같으면 NULL 반환 (0 나누기 방지 등)
CASE WHEN ... END	SQL의 IF-ELSE 조건문
NOW()	현재 시간 반환

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05. 테이블 결합 (JOIN & UNION)

관계형 데이터베이스의 핵심인 테이블 연결을 실습함.

-- JOIN: 생산 실적(a)과 출하 실적(b)을 chick_no 기준으로 병합
select a.chick_no, a.pass_fail, a.raw_weight,
       b.order_no, b.customer
from fms.prod_result a
inner join fms.ship_result b
on a.chick_no = b.chick_no;

-- [도전] 성별에 따른 평균 계란 무게 (JOIN + GROUP BY)
select gender, avg(ch.egg_weight)
from fms.prod_result pr
inner join fms.chick_info ch
on pr.chick_no = ch.chick_no
group by ch.gender;

-- UNION: 쿼리 결과(행) 합치기
(select chick_no, gender, hatchday
 from fms.chick_info
 where farm = 'A' and gender = 'F' and hatchday = '2025-01-03')
union
(select 'A2300021', 'F', '2025-01-05');

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06. 도전 미션 풀이 (Solutions)

실습 과정에서 주어진 미션의 정답 쿼리임.

-- 미션 1: 계란 무게 기준 상위 5마리 조회
select * from fms.chick_info order by egg_weight desc limit 5;

-- 미션 2: 체중 800 초과 & 체온 41 미만인 건강 상태
select * from fms.health_cond where weight > 800 and body_temp < 41;

-- 미션 3: 부화일별 마릿수가 10마리 초과인 날짜
select hatchday, count(*) 
from fms.chick_info 
group by hatchday having count(*) > 10 
order by hatchday asc;

-- 미션 4: 조도가 10 이상인 날이 농장별로 며칠인지 조회
select farm, count(*) as high_lux_days 
from fms.env_cond 
where lux >= 10 
group by farm;

-- 미션 5: 비고(Note)가 NULL이면 '없음'으로 표시
select chick_no, COALESCE(note, '없음') from fms.health_cond;

-- 미션 6: 평균 무게보다 무거운 계란을 낳은 닭 (서브쿼리)
SELECT * FROM fms.chick_info 
WHERE egg_weight > (SELECT AVG(egg_weight) FROM fms.chick_info);

-- 미션 7: 합격/불합격 한글 표시 (CASE WHEN)
select chick_no, prod_date,
case when pass_fail = 'P' then '합격' 
     when pass_fail = 'F' then '불합격' 
end result_status
from fms.prod_result;

-- 미션 8: 고객사별 주문 건수에 따른 등급 부여
select customer, count(*) as order_cnt,
case when count(*) >= 10 then 'A등급' 
     when count(*) < 5 then 'C등급' 
     else 'B등급' 
end grade
from fms.ship_result group by customer;